나는 tensorflow를 처음 접했고 object_detection_tutorial을 실행하려고합니다. TypeErrror를 받고 있는데 어떻게 고칠 지 모르겠습니다.
이것은 2 개의 인수를 놓치는 load_model 함수입니다.
tags : 필요한 MetaGraphDef를 식별하기위한 문자열 태그 세트. SavedModel save () API를 사용하여 변수를 저장할 때 사용되는 태그와 일치해야합니다.
export_dir : 저장된 모델 프로토콜 버퍼 및로드 할 변수가있는 디렉토리.
def load_model(model_name):
base_url = 'http://download.tensorflow.org/models/object_detection/'
model_file = model_name + '.tar.gz'
model_dir = tf.keras.utils.get_file(
fname=model_name,
origin=base_url + model_file,
untar=True)
model_dir = pathlib.Path(model_dir)/"saved_model"
model = tf.saved_model.load(str(model_dir))
model = model.signatures['serving_default']
return model
WARNING:tensorflow:From <ipython-input-9-f8a3c92a04a4>:11: load (from tensorflow.python.saved_model.loader_impl) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
This function will only be available through the v1 compatibility library as tf.compat.v1.saved_model.loader.load or tf.compat.v1.saved_model.load. There will be a new function for importing SavedModels in Tensorflow 2.0.
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TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-e10c73a22cc9> in <module>
1 model_name = 'ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17'
----> 2 detection_model = load_model(model_name)
<ipython-input-9-f8a3c92a04a4> in load_model(model_name)
9 model_dir = pathlib.Path(model_dir)/"saved_model"
10
---> 11 model = tf.saved_model.load(str(model_dir))
12 model = model.signatures['serving_default']
13
~/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py in new_func(*args, **kwargs)
322 'in a future version' if date is None else ('after %s' % date),
323 instructions)
--> 324 return func(*args, **kwargs)
325 return tf_decorator.make_decorator(
326 func, new_func, 'deprecated',
TypeError: load() missing 2 required positional arguments: 'tags' and 'export_dir'
이 문제를 해결하고 첫 번째 물체 탐지기를 실행할 수 있습니까?
답변
나는 같은 문제가 있었고 지금은 1 주일 동안 이것을 해결하려고합니다. 해결책은 이것이어야한다고 생각합니다.
model = tf.compat.v2.saved_model.load(str(model_dir), None)
더 자세한 내용은 ( 공식 웹 사이트에서 );
export_dir에서 저장된 모델을로드하십시오.
tf.saved_model.load(
export_dir,
tags=None
)
별칭 :
tf.compat.v1.saved_model.load_v2
tf.compat.v2.saved_model.load
답변
나는 그것이 지점 문제라고 생각하고 tf_2_1_reference 지점을 사용하면 나를 위해 속임수를 썼다 .
igian@iGians-MBP models % git checkout tf_2_1_reference
M research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb
Branch 'tf_2_1_reference' set up to track remote branch 'tf_2_1_reference' from 'origin'.
Switched to a new branch 'tf_2_1_reference'
igians@iGians-MBP models % jupyter notebook
그런 다음 튜토리얼의 각 목성 셀을 좋은 초보자처럼 실행했습니다!
이것은 내가 사용한 지점입니다 : https://github.com/tensorflow/models/tree/tf_2_1_reference