sql

일반적으로 Yaakov Ellis에 동의하지만이 특별한 경우에는 다른 가능한 해결책이 있습니다.

두 개의 테이블을 사용하십시오.

Table: Item
Columns: ItemID, Title, Content
Indexes: ItemID

Table: Tag
Columns: ItemID, Title
Indexes: ItemId, Title

여기에는 몇 가지 주요 장점이 있습니다.

먼저 삽입과 업데이트를위한 3 테이블 솔루션에서 이미 항목이 있는지 확인하기 item위해 Tag테이블을 조회해야 합니다. 그런 다음 새로운 것들과 함께해야합니다. 이것은 사소한 일이 아닙니다.

그런 다음 쿼리가 더 간단하고 빠릅니다. 세 가지 주요 데이터베이스 쿼리가 있습니다. Tags하나를 모두 출력 Item하고 Tag-Cloud를 그리고 하나의 태그 제목에 대한 모든 항목을 선택하십시오.

하나의 항목에 대한 모든 태그 :

3- 테이블 :

SELECT Tag.Title
  FROM Tag
  JOIN ItemTag ON Tag.TagID = ItemTag.TagID
 WHERE ItemTag.ItemID = :id

2 테이블 :

SELECT Tag.Title
FROM Tag
WHERE Tag.ItemID = :id

태그 클라우드 :

3- 테이블 :

SELECT Tag.Title, count(*)
  FROM Tag
  JOIN ItemTag ON Tag.TagID = ItemTag.TagID
 GROUP BY Tag.Title

2 테이블 :

SELECT Tag.Title, count(*)
  FROM Tag
 GROUP BY Tag.Title

하나의 태그에 대한 항목 :

3- 테이블 :

SELECT Item.*
  FROM Item
  JOIN ItemTag ON Item.ItemID = ItemTag.ItemID
  JOIN Tag ON ItemTag.TagID = Tag.TagID
 WHERE Tag.Title = :title

2 테이블 :

SELECT Item.*
  FROM Item
  JOIN Tag ON Item.ItemID = Tag.ItemID
 WHERE Tag.Title = :title

그러나 몇 가지 단점도 있습니다. 데이터베이스에서 더 많은 공간을 차지할 수 있고 (더 많은 디스크 작업으로 인해 속도가 느려질 수 있음) 정규화되지 않아 불일치가 발생할 수 있습니다.

태그의 특성은 일반적으로 매우 작기 때문에 크기 증가가 크지 않기 때문에 크기 인수는 그렇게 강력하지 않습니다. 태그 제목에 대한 쿼리는 각 태그를 한 번만 포함하는 작은 테이블에서 훨씬 빠르며 확실히 사실입니다. 그러나 가입 할 필요가없는 절약 효과와 좋은 인덱스를 만들 수 있다는 사실을 고려하면이를 쉽게 보상 할 수 있습니다. 물론 이것은 사용중인 데이터베이스의 크기에 따라 크게 다릅니다.

불일치 주장도 약간의 문제입니다. 태그는 자유 텍스트 필드이며 ‘모든 태그 이름을’foo ‘에서’bar ‘로 바꾼’과 같은 예상 작업이 없습니다.

그래서 tldr : 나는 두 테이블 솔루션을 갈 것입니다. (사실 것입니다.이 기사에서 이에 대한 유효한 논증이 있는지 확인했습니다.)

답변

tagcloud: {
  map: function(doc){
    for(tag in doc.tags){
      emit(doc.tags[tag],1)
    }
  }
  reduce: function(keys,values){
    return values.length
  }
}