[python] 팬더 DataFrame의 첫 번째 열을 시리즈로 얻는 방법은 무엇입니까?
나는 시도했다 :
x=pandas.DataFrame(...)
s = x.take([0], axis=1)그리고 sSeries가 아닌 DataFrame을 가져옵니다.
답변
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3, 4], 'y' : [4, 5, 6, 7]})
>>> df
x y
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 4 7
>>> s = df.ix[:,0]
>>> type(s)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>>===================================================== ==========================
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2017 년 6 월 이후에이 내용을 읽으면 ix팬더 0.20.2에서 더 이상 사용되지 않으므로 사용하지 마십시오. loc또는 iloc대신 사용하십시오 . 이 질문에 대한 의견과 다른 답변을 참조하십시오.
답변
v0.11 +부터는 …을 사용하십시오 df.iloc.
In [7]: df.iloc[:,0]
Out[7]:
0 1
1 2
2 3
3 4
Name: x, dtype: int64답변
다음 코드를 통해 첫 번째 열을 Series로 가져올 수 있습니다.
x[x.columns[0]]답변
이것이 가장 간단한 방법이 아닙니까?
열 이름으로 :
In [20]: df = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3, 4], 'y' : [4, 5, 6, 7]})
In [21]: df
Out[21]:
x y
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 4 7
In [23]: df.x
Out[23]:
0 1
1 2
2 3
3 4
Name: x, dtype: int64
In [24]: type(df.x)
Out[24]:
pandas.core.series.Series답변
이것은 CSV 파일에서 시리즈를로드 할 때 효과적입니다.
x = pd.read_csv('x.csv', index_col=False, names=['x'],header=None).iloc[:,0]
print(type(x))
print(x.head(10))
<class 'pandas.core.series.Series'>
0 110.96
1 119.40
2 135.89
3 152.32
4 192.91
5 177.20
6 181.16
7 177.30
8 200.13
9 235.41
Name: x, dtype: float64답변
df[df.columns[i]]여기서 i열의 위치 / 번호는 0 에서 시작 합니다.
그래서, i = 0첫 번째 열입니다.
당신은 또한 사용하여 마지막 열을 얻을 수 있습니다 i = -1
답변
