performance

값 유형 및 참조 유형 목록에 액세스 할 때 a for와 a 를 사용하는 차이를 측정하려고했습니다 foreach.

다음 클래스를 사용하여 프로파일 링을 수행했습니다.

public static class Benchmarker
{
    public static void Profile(string description, int iterations, Action func)
    {
        Console.Write(description);

        // Warm up
        func();

        Stopwatch watch = new Stopwatch();

        // Clean up
        GC.Collect();
        GC.WaitForPendingFinalizers();
        GC.Collect();

        watch.Start();
        for (int i = 0; i < iterations; i++)
        {
            func();
        }
        watch.Stop();

        Console.WriteLine(" average time: {0} ms", watch.Elapsed.TotalMilliseconds / iterations);
    }
}

double내 가치 유형에 사용 했습니다. 그리고 참조 유형을 테스트하기 위해이 ‘가짜 클래스’를 만들었습니다.

class DoubleWrapper
{
    public double Value { get; set; }

    public DoubleWrapper(double value)
    {
        Value = value;
    }
}

마지막으로이 코드를 실행하고 시간 차이를 비교했습니다.

static void Main(string[] args)
{
    int size = 1000000;
    int iterationCount = 100;

    var valueList = new List<double>(size);
    for (int i = 0; i < size; i++)
        valueList.Add(i);

    var refList = new List<DoubleWrapper>(size);
    for (int i = 0; i < size; i++)
        refList.Add(new DoubleWrapper(i));

    double dummy;

    Benchmarker.Profile("valueList for: ", iterationCount, () =>
    {
        double result = 0;
        for (int i = 0; i < valueList.Count; i++)
        {
             unchecked
             {
                 var temp = valueList[i];
                 result *= temp;
                 result += temp;
                 result /= temp;
                 result -= temp;
             }
        }
        dummy = result;
    });

    Benchmarker.Profile("valueList foreach: ", iterationCount, () =>
    {
        double result = 0;
        foreach (var v in valueList)
        {
            var temp = v;
            result *= temp;
            result += temp;
            result /= temp;
            result -= temp;
        }
        dummy = result;
    });

    Benchmarker.Profile("refList for: ", iterationCount, () =>
    {
        double result = 0;
        for (int i = 0; i < refList.Count; i++)
        {
            unchecked
            {
                var temp = refList[i].Value;
                result *= temp;
                result += temp;
                result /= temp;
                result -= temp;
            }
        }
        dummy = result;
    });

    Benchmarker.Profile("refList foreach: ", iterationCount, () =>
    {
        double result = 0;
        foreach (var v in refList)
        {
            unchecked
            {
                var temp = v.Value;
                result *= temp;
                result += temp;
                result /= temp;
                result -= temp;
            }
        }

        dummy = result;
    });

    SafeExit();
}

나는 선택 Release하고 Any CPU옵션을 선택 하고 프로그램을 실행하고 다음과 같은 시간을 얻었습니다.

valueList for:  average time: 483,967938 ms
valueList foreach:  average time: 477,873079 ms
refList for:  average time: 490,524197 ms
refList foreach:  average time: 485,659557 ms
Done!

그런 다음 릴리스 및 x64 옵션을 선택하고 프로그램을 실행하고 다음과 같은 시간을 얻었습니다.

valueList for:  average time: 16,720209 ms
valueList foreach:  average time: 15,953483 ms
refList for:  average time: 19,381077 ms
refList foreach:  average time: 18,636781 ms
Done!

x64 비트 버전이 훨씬 빠른 이유는 무엇입니까? 나는 약간의 차이를 예상했지만 그렇게 큰 것은 아닙니다.

다른 컴퓨터에 액세스 할 수 없습니다. 당신의 컴퓨터에서 이것을 실행하고 결과를 알려주시겠습니까? Visual Studio 2015를 사용하고 있으며 Intel Core i7 930이 있습니다.

SafeExit()방법 은 다음과 같습니다 . 혼자서 컴파일 / 실행할 수 있습니다.

private static void SafeExit()
{
    Console.WriteLine("Done!");
    Console.ReadLine();
    System.Environment.Exit(1);
}

요청한대로 double?내 대신 사용 DoubleWrapper:

모든 CPU

valueList for:  average time: 482,98116 ms
valueList foreach:  average time: 478,837701 ms
refList for:  average time: 491,075915 ms
refList foreach:  average time: 483,206072 ms
Done!

x64

valueList for:  average time: 16,393947 ms
valueList foreach:  average time: 15,87007 ms
refList for:  average time: 18,267736 ms
refList foreach:  average time: 16,496038 ms
Done!

마지막으로 중요한 점 : x86프로필을 만들면Any CPU .