performance

파이썬에는 cProfile 이라는 프로파일 러가 포함되어 있습니다. . 총 실행 시간뿐만 아니라 각 함수의 시간을 개별적으로 계산하고 각 함수가 호출 된 횟수를 알려주므로 최적화 할 위치를 쉽게 결정할 수 있습니다.

다음과 같이 코드 내에서 또는 인터프리터에서 호출 할 수 있습니다.

import cProfile
cProfile.run('foo()')

더욱 유용하게는 스크립트를 실행할 때 cProfile을 호출 할 수 있습니다.

python -m cProfile myscript.py

더 쉽게하기 위해 ‘profile.bat’라는 작은 배치 파일을 만들었습니다.

python -m cProfile %1

그래서 내가해야 할 일은 다음과 같습니다.

profile euler048.py

그리고 나는 이것을 얻는다 :

1007 function calls in 0.061 CPU seconds

Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 <string>:1(<module>)
 1000    0.051    0.000    0.051    0.000 euler048.py:2(<lambda>)
    1    0.005    0.005    0.061    0.061 euler048.py:2(<module>)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 {execfile}
    1    0.002    0.002    0.053    0.053 {map}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler objects}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {range}
    1    0.003    0.003    0.003    0.003 {sum}

편집 : PyCon 2013에서 Python Profiling
Also YouTube를 통해 좋은 비디오 리소스에 대한 링크가 업데이트
되었습니다 .

답변

pycallgraph graphviz -- ./mypythonscript.py

from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph.output import GraphvizOutput

with PyCallGraph(output=GraphvizOutput()):
    code_to_profile()

class ProfiledThread(threading.Thread):
    # Overrides threading.Thread.run()
    def run(self):
        profiler = cProfile.Profile()
        try:
            return profiler.runcall(threading.Thread.run, self)
        finally:
            profiler.dump_stats('myprofile-%d.profile' % (self.ident,))

python -m cProfile -s time mine.py <args>

python -m cProfile -o output.file mine.py <args>

apt-get install python-profiler 

 pip install pycallgraph

 pycallgraph mine.py args

 gimp pycallgraph.png

pycallgraph -f svg -o pycallgraph.svg mine.py <args>

pip install graphviz

pip install gprof2dot
python -m cProfile -o profile.pstats mine.py
gprof2dot -f pstats profile.pstats | dot -Tsvg -o mine.svg

$ sudo apt-get install graphviz
$ git clone https://github.com/jrfonseca/gprof2dot
$ ln -s "$PWD"/gprof2dot/gprof2dot.py ~/bin
$ cd $PROJECT_DIR
$ gprof2dot.py -f pstats profile.pstats | dot -Tsvg -o callgraph.svg

1. pip install snakeviz

2. python -m cProfile -o temp.dat <PROGRAM>.py

3. snakeviz temp.dat