[python] ValueError : numpy.dtype의 크기가 잘못되었습니다. 다시 컴파일 해보세요.
방금 python 2.7에 pandas와 statsmodels 패키지를 설치했습니다. “pd로 pandas 가져 오기”를 시도했을 때이 오류 메시지가 나옵니다. 누구든지 도울 수 있습니까? 감사!!!
numpy.dtype has the wrong size, try recompiling
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py",
line 4, in <module>
from formulatools import handle_formula_data
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\formulatools.p
y", line 1, in <module>
import statsmodels.tools.data as data_util
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\tools\__init__.py", li
ne 1, in <module>
from tools import add_constant, categorical
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\tools\tools.py", line
14, in <module>
from pandas import DataFrame
File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 6, in <module>
from . import hashtable, tslib, lib
File "numpy.pxd", line 157, in init pandas.tslib (pandas\tslib.c:49133)
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling
답변
(내 의견에 대해 조금 확장)
Numpy 개발자는 일반적으로 이전 버전과 호환되는 바이너리 인터페이스 (ABI)를 유지하는 정책을 따릅니다. 그러나 ABI는 순방향 호환성이 없습니다.
의미 :
컴파일 된 확장에서 numpy를 사용하는 패키지는 특정 버전의 numpy에 대해 컴파일됩니다. numpy의 향후 버전은 패키지의 컴파일 된 확장과 호환됩니다 (예외 사항은 아래 참조). 이러한 다른 패키지의 배포자는 최신 버전의 numpy에 대해 패키지를 다시 컴파일 할 필요가 없으며 사용자가 최신 버전의 numpy로 업데이트 할 때 이러한 다른 패키지를 업데이트 할 필요가 없습니다.
그러나 이것은 다른 방향으로 가지 않습니다. 패키지가 특정 numpy 버전 (예 : 1.7)에 대해 컴파일 된 경우 해당 패키지의 바이너리가 이전 numpy 버전 (예 : 1.6)에서 작동 할 것이라는 보장은 없으며 매우 자주 또는 대부분 그렇지 않습니다.
최신 버전의 numpy에 대해 컴파일 된 pandas 및 statsmodels와 같은 패키지의 바이너리 배포는 이전 버전의 numpy가 설치된 경우 작동하지 않습니다. 예를 들어 matplotlib와 같은 일부 패키지는 올바르게 기억하면 지원하는 가장 오래된 numpy 버전에 대해 확장을 컴파일합니다. 이 경우 동일한 이전 버전 또는 최신 버전의 numpy를 사용하는 사용자는 해당 바이너리를 사용할 수 있습니다.
질문의 오류 메시지는 바이너리 비 호환성의 일반적인 결과입니다.
해결책은 numpy를 최소한 pandas 또는 statsmodels가 컴파일 된 버전으로 업데이트하거나 이미 설치된 numpy의 이전 버전에 대해 pandas 및 statsmodels를 다시 컴파일하여 바이너리 호환 버전을 가져 오는 것입니다.
ABI 이전 버전과의 호환성 깨기 :
때때로 numpy의 개선 또는 리팩토링으로 인해 ABI 이전 버전과의 호환성이 깨집니다. 이것은 numpy 1.4.0에서 (의도하지 않게) 발생했습니다. 결과적으로 numpy를 1.4.0으로 업데이트 한 사용자는 이전 버전의 numpy에 대해 컴파일 된 다른 모든 컴파일 된 패키지와 바이너리 비 호환성을 가졌습니다. 이를 위해서는 numpy를 사용하는 바이너리 확장이있는 모든 패키지를 ABI 비 호환 버전에서 작동하도록 다시 컴파일해야합니다.
답변
나를 위해 (Mac OS X Maverics, Python 2.7)
easy_install --upgrade numpy
도왔습니다. 그런 다음 pip를 사용하여 최신 패키지 pandas , scikit-learn 등을 설치할 수 있습니다 .
pip install pandas
답변
나는 그것이 구식이거나 불일치하는 단순한 버전임을 발견하고 다음과 같이 수정되었습니다.
pip install --upgrade numpy
pip install --upgrade scipy
pip install --upgrade pandas
또는 하나의 라이너로 작업 할 수 있습니다.
pip install --upgrade numpy scipy pandas
답변
다른 라이브러리에서 비슷한 오류가 발생했으며 시스템에 여러 버전의 numpy가 설치되어 있음을 깨달았습니다. 나를위한 수정 사항은 내 PYTHONPATH를 편집하고 최신 버전의 numpy가 포함 된 사이트 패키지를 첫 번째 위치에 배치하는 것이 었습니다.
답변
마찬가지로 여기 , 나에 대해서만은 sudo pip install pandas==0.13.1일
답변
pandas를 사용하여 MYSQL에 액세스 할 때도이 오류가 발생합니다. 이 오류 메시지는 바이너리 호환 문제를 나타내며 최신 버전의 pandas 및 numpy 패키지를 사용하여 해결할 수 있습니다. 이 문제를 해결하는 단계는 다음과 같습니다. Ubuntu 12.04에서 잘 작동합니다.
cd /tmp/
wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pandas/pandas-0.12.0.tar.gz
tar xzvf pandas-0.12.0.tar.gz
cd pandas-0.12.0
easy_install --upgrade numpy
답변
제 경우에는 pandas-0.10.0.win-amd64-py2.7을 설치했지만 최신 버전의 pandas에서 버그가 수정되었는지 확인하고있었습니다. 그래서 업그레이드를 강제하기 위해 easy_install -U를 수행했지만 numpy 등과의 일부 비 호환성으로 인해 위의 오류가 발생했습니다.
import pandas
수정하기 위해 pandas-0.10.0.win-amd64-py2.7 바이너리를 다시 설치했으며 모든 것이 작동합니다. 이 답변을 보지 못했습니다 (pip 사용 제안) 도움이되었을 수 있습니다 (확실하지 않지만) easy_install로 특정 버전을 설치 하십시오
또한 이것은 virtualenv (내가 사용하지 않았던)를 사용해야하는 이유를 강조합니다.
