[python] Pandas 시리즈에서 NaN 제거
팬더 시리즈에서 NaN 값을 제거하는 방법이 있습니까? 일부 NaN 값이있을 수도 있고 없을 수도있는 시리즈가 있으며 모든 NaN이 제거 된 시리즈의 사본을 반환하고 싶습니다.
답변
>>> s = pd.Series([1,2,3,4,np.NaN,5,np.NaN])
>>> s[~s.isnull()]
0 1
1 2
2 3
3 4
5 5
@DSM이 주석에서 제안한 것처럼 업데이트 하거나 더 나은 접근 방식을 사용하여 pandas.Series.dropna():
>>> s.dropna()
0 1
1 2
2 3
3 4
5 5
답변
작은 사용법 np.nan ! = np.nan
s[s==s]
Out[953]:
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 4.0
5 5.0
dtype: float64
더 많은 정보
np.nan == np.nan
Out[954]: False
답변
NaN이 포함 된 pandas 시리즈가 있고이를 제거하려는 경우 (인덱스 손실없이) :
세리 = serie.dropna ()
# create data for example
data = np.array(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
ser = pd.Series(data)
ser.replace('e', np.NAN)
print(ser)
0 g
1 NaN
2 NaN
3 k
4 s
dtype: object
# the code
ser = ser.dropna()
print(ser)
0 g
3 k
4 s
dtype: object
