linux

Question 1

로컬 Python (3.0) 스크립트에서 원격 서버에 SSH하고 로그인 / 암호를 제공하고 명령을 실행하고 출력을 Python 콘솔에 인쇄하려면 어떻게해야합니까?

큰 외부 라이브러리를 사용하지 않거나 원격 서버에 아무것도 설치하지 않습니다.

Question 2

나는 그것을 시도하지 않았지만이 pysftp 모듈이 도움 이 될 수 있으며 차례로 paramiko를 사용합니다. 나는 모든 것이 클라이언트 측이라고 믿습니다.

흥미로운 명령은 아마도 .execute()원격 시스템에서 임의의 명령을 실행하는 것 입니다. (이 모듈은 또한 FTP 문자에 대해 더 많은 것을 암시하는 기능 .get()과 .put방법을 제공합니다).

최신 정보:

원래 링크 한 블로그 게시물을 더 이상 사용할 수 없게 된 후 답변을 다시 작성했습니다. 이 답변의 이전 버전을 참조하는 일부 댓글은 이제 이상하게 보입니다.

Question 3

위에서 제안한대로 Paramiko를 사용하여 직접 코딩 할 수 있습니다. 또는 요청한 모든 작업을 수행하는 Python 애플리케이션 인 Fabric을 살펴볼 수 있습니다.

Fabric은 애플리케이션 배포를 간소화하거나 SSH 프로토콜을 통해 시스템 관리 작업을 수행하도록 설계된 Python 라이브러리 및 명령 줄 도구입니다. 임의의 셸 명령 (일반 로그인 사용자로 또는 sudo를 통해) 실행, 파일 업로드 및 다운로드 등을위한 도구를 제공합니다.

나는 이것이 당신의 필요에 맞다고 생각합니다. 또한 클라이언트에 설치해야하는 paramiko 및 pycrypt에 대한 종속성이 있지만 큰 라이브러리가 아니며 서버 설치가 필요하지 않습니다.

이 앱은 여기에 있었습니다. 이제 여기 에서 찾을 수 있습니다 .

* The official, canonical repository is git.fabfile.org
* The official Github mirror is GitHub/bitprophet/fabric

몇 가지 좋은 기사가 있지만 지난 6 개월 동안 변경되었으므로주의해야합니다.

Fabric으로 Django 배포

최신 Python 해커의 도구 : Virtualenv, Fabric 및 Pip

Fabric 및 Virtualenv를 통한 간단하고 쉬운 배포

나중에 : Fabric을 설치하는 데 더 이상 paramiko가 필요하지 않습니다.

$ pip install fabric
Downloading/unpacking fabric
  Downloading Fabric-1.4.2.tar.gz (182Kb): 182Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package fabric
    warning: no previously-included files matching '*' found under directory 'docs/_build'
    warning: no files found matching 'fabfile.py'
Downloading/unpacking ssh>=1.7.14 (from fabric)
  Downloading ssh-1.7.14.tar.gz (794Kb): 794Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package ssh
Downloading/unpacking pycrypto>=2.1,!=2.4 (from ssh>=1.7.14->fabric)
  Downloading pycrypto-2.6.tar.gz (443Kb): 443Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package pycrypto
Installing collected packages: fabric, ssh, pycrypto
  Running setup.py install for fabric
    warning: no previously-included files matching '*' found under directory 'docs/_build'
    warning: no files found matching 'fabfile.py'
    Installing fab script to /home/hbrown/.virtualenvs/fabric-test/bin
  Running setup.py install for ssh
  Running setup.py install for pycrypto
...
Successfully installed fabric ssh pycrypto
Cleaning up...

그러나 이것은 대부분 외형 적이지만 ssh는 paramiko의 포크이고 두 라이브러리의 관리자는 동일하며 (Fabric의 저자 인 Jeff Forcier) 관리자는 paramiko라는 이름으로 paramiko와 ssh를 재결합 할 계획을 가지고 있습니다. (이 수정은 pbanka 를 통해 이루어집니다 .)

Question 4

추가 모듈을 피하려면 하위 프로세스 모듈을 사용하여 실행할 수 있습니다.

ssh [host] [command]

출력을 캡처합니다.

다음과 같이 시도하십시오.

process = subprocess.Popen("ssh example.com ls", shell=True,
    stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
output,stderr = process.communicate()
status = process.poll()
print output

사용자 이름과 암호를 처리하기 위해 하위 프로세스를 사용하여 ssh 프로세스와 상호 작용하거나 서버에 공개 키를 설치하여 암호 프롬프트를 피할 수 있습니다.

Question 5

libssh2에 대한 Python 바인딩을 작성했습니다 . Libssh2는 SSH2 프로토콜을 구현하는 클라이언트 측 라이브러리입니다.

import socket
import libssh2

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(('exmaple.com', 22))

session = libssh2.Session()
session.startup(sock)
session.userauth_password('john', '******')

channel = session.channel()
channel.execute('ls -l')

print channel.read(1024)

Question 6

여기서 “가장 단순한”정의가 중요합니다. 간단한 코드는 모듈을 사용하는 것을 의미합니다 ( “대형 외부 라이브러리”는 과장된 것임).

나는 가장 최신 (능동적으로 개발 된) 모듈이 paramiko 라고 믿는다 . 다운로드시 데모 스크립트와 함께 제공되며 자세한 온라인 API 문서가 있습니다. pexpect 에 포함 된 PxSSH 를 사용해 볼 수도 있습니다 . 첫 번째 링크에는 설명서와 함께 짧은 샘플이 있습니다.

다시 한 번 단순함과 관련하여 좋은 오류 감지는 항상 코드를 더 복잡하게 보이게 만들지 만 샘플 스크립트에서 많은 코드를 재사용 한 다음 잊어 버릴 수 있어야합니다.

Question 7

휴드 브라운처럼 저는 패브릭을 좋아합니다. 자체 선언적 스크립팅을 구현하는 동안 (배포 등을위한) Python 모듈로 가져 와서 Fabric 스크립트를 작성하지 않고도 프로그램에서 사용할 수 있습니다.

Fabric은 새로운 메인테이너를 가지고 있으며 재 작성 중입니다. 즉, (현재) 웹에서 찾을 수있는 대부분의 자습서는 현재 버전에서 작동하지 않습니다. 또한 Google은 여전히 첫 번째 결과로 이전 Fabric 페이지를 표시합니다.

최신 문서는 http://docs.fabfile.org에서 확인할 수 있습니다.

Question 8

나는 paramiko가 너무 낮은 수준이고 Fabric은 라이브러리로 사용하기에 특히 적합하지 않다는 것을 알았으므로 약간 더 좋은 인터페이스를 구현하기 위해 paramiko를 사용하는 spur 라는 자체 라이브러리 를 구성했습니다.

import spur

shell = spur.SshShell(hostname="localhost", username="bob", password="password1")
result = shell.run(["echo", "-n", "hello"])
print result.output # prints hello

실행중인 프로그램의 출력을 인쇄하도록 선택할 수도 있습니다. 이는 종료하기 전에 장기 실행 명령의 출력을 확인하려는 경우 유용합니다.

result = shell.run(["echo", "-n", "hello"], stdout=sys.stdout)