json

Flask와 함께 사용 하는 사람들에게 유용 할 것이라고 생각하므로 여기에 게시하십시오 pymongo. 이것은 플라스크가 pymongo bson 데이터 유형을 마샬링 할 수 있도록하는 나의 현재 “모범 사례”설정입니다.

mongoflask.py

from datetime import datetime, date

import isodate as iso
from bson import ObjectId
from flask.json import JSONEncoder
from werkzeug.routing import BaseConverter


class MongoJSONEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, (datetime, date)):
            return iso.datetime_isoformat(o)
        if isinstance(o, ObjectId):
            return str(o)
        else:
            return super().default(o)


class ObjectIdConverter(BaseConverter):
    def to_python(self, value):
        return ObjectId(value)

    def to_url(self, value):
        return str(value)

app.py

from .mongoflask import MongoJSONEncoder, ObjectIdConverter

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.json_encoder = MongoJSONEncoder
    app.url_map.converters['objectid'] = ObjectIdConverter

    # Client sends their string, we interpret it as an ObjectId
    @app.route('/users/<objectid:user_id>')
    def show_user(user_id):
        # setup not shown, pretend this gets us a pymongo db object
        db = get_db()

        # user_id is a bson.ObjectId ready to use with pymongo!
        result = db.users.find_one({'_id': user_id})

        # And jsonify returns normal looking json!
        # {"_id": "5b6b6959828619572d48a9da",
        #  "name": "Will",
        #  "birthday": "1990-03-17T00:00:00Z"}
        return jsonify(result)


    return app

BSON 또는 mongod 확장 JSON 을 제공하는 대신 왜 이렇게합니까 ?

mongo 특수 JSON을 제공하면 클라이언트 응용 프로그램에 부담이된다고 생각합니다. 대부분의 클라이언트 앱은 복잡한 방식으로 mongo 객체를 사용하는 데 신경 쓰지 않습니다. 확장 json을 제공하면 이제 서버 측과 클라이언트 측을 사용해야합니다. ObjectId및 Timestamp문자열로보다 쉽게 작업하고이 서버에 모든 몽고 마샬링 광기 격리를 유지합니다.

{
  "_id": "5b6b6959828619572d48a9da",
  "created_at": "2018-08-08T22:06:17Z"
}

나는 이것이 대부분의 응용 프로그램 에서 작업하는 것이 덜 부담 스럽다고 생각합니다 .

{
  "_id": {"$oid": "5b6b6959828619572d48a9da"},
  "created_at": {"$date": 1533837843000}
}