[python] 목록의 * 모든 * 항목에 대한 Django 필터 쿼리 세트 __in
다음 모델이 있다고 가정 해 보겠습니다.
class Photo(models.Model):
tags = models.ManyToManyField(Tag)
class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
보기에는 범주 라는 활성 필터가있는 목록이 있습니다. 카테고리에 모든 태그가있는 사진 개체를 필터링하고 싶습니다 .
나는 시도했다 :
Photo.objects.filter(tags__name__in=categories)
그러나이 일치 어떤 종류,하지에있는 항목 의 모든 항목을.
따라서 카테고리가 [ ‘휴일’, ‘여름’]이면 휴일과 여름 태그가 모두있는 사진을 원합니다.
이것이 달성 될 수 있습니까?
답변
요약:
한 가지 옵션은 주석에서 jpic 및 sgallen이 제안한대로 .filter()
각 범주 에 추가하는 것 입니다. filter
추가 할 때 마다 더 많은 조인이 추가되므로 작은 범주 집합에는 문제가되지 않습니다.
가 집계 방식은 . 이 쿼리는 많은 범주 집합에 대해 더 짧고 더 빠를 수 있습니다.
사용자 지정 쿼리 를 사용할 수도 있습니다 .
몇 가지 예
테스트 설정 :
class Photo(models.Model):
tags = models.ManyToManyField('Tag')
class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
def __unicode__(self):
return self.name
In [2]: t1 = Tag.objects.create(name='holiday')
In [3]: t2 = Tag.objects.create(name='summer')
In [4]: p = Photo.objects.create()
In [5]: p.tags.add(t1)
In [6]: p.tags.add(t2)
In [7]: p.tags.all()
Out[7]: [<Tag: holiday>, <Tag: summer>]
사용 체인 필터 접근 :
In [8]: Photo.objects.filter(tags=t1).filter(tags=t2)
Out[8]: [<Photo: Photo object>]
결과 쿼리 :
In [17]: print Photo.objects.filter(tags=t1).filter(tags=t2).query
SELECT "test_photo"."id"
FROM "test_photo"
INNER JOIN "test_photo_tags" ON ("test_photo"."id" = "test_photo_tags"."photo_id")
INNER JOIN "test_photo_tags" T4 ON ("test_photo"."id" = T4."photo_id")
WHERE ("test_photo_tags"."tag_id" = 3 AND T4."tag_id" = 4 )
각각 은 쿼리에 filter
더 많은 JOINS
것을 추가 합니다.
주석 접근 방식 사용 :
In [29]: from django.db.models import Count
In [30]: Photo.objects.filter(tags__in=[t1, t2]).annotate(num_tags=Count('tags')).filter(num_tags=2)
Out[30]: [<Photo: Photo object>]
결과 쿼리 :
In [32]: print Photo.objects.filter(tags__in=[t1, t2]).annotate(num_tags=Count('tags')).filter(num_tags=2).query
SELECT "test_photo"."id", COUNT("test_photo_tags"."tag_id") AS "num_tags"
FROM "test_photo"
LEFT OUTER JOIN "test_photo_tags" ON ("test_photo"."id" = "test_photo_tags"."photo_id")
WHERE ("test_photo_tags"."tag_id" IN (3, 4))
GROUP BY "test_photo"."id", "test_photo"."id"
HAVING COUNT("test_photo_tags"."tag_id") = 2
AND
ed Q
개체는 작동하지 않습니다.
In [9]: from django.db.models import Q
In [10]: Photo.objects.filter(Q(tags__name='holiday') & Q(tags__name='summer'))
Out[10]: []
In [11]: from operator import and_
In [12]: Photo.objects.filter(reduce(and_, [Q(tags__name='holiday'), Q(tags__name='summer')]))
Out[12]: []
결과 쿼리 :
In [25]: print Photo.objects.filter(Q(tags__name='holiday') & Q(tags__name='summer')).query
SELECT "test_photo"."id"
FROM "test_photo"
INNER JOIN "test_photo_tags" ON ("test_photo"."id" = "test_photo_tags"."photo_id")
INNER JOIN "test_tag" ON ("test_photo_tags"."tag_id" = "test_tag"."id")
WHERE ("test_tag"."name" = holiday AND "test_tag"."name" = summer )
답변
작동하는 또 다른 접근 방식은 PostgreSQL에만 해당되지만 django.contrib.postgres.fields.ArrayField
다음을 사용하는 것입니다 .
문서 에서 복사 한 예 :
>>> Post.objects.create(name='First post', tags=['thoughts', 'django'])
>>> Post.objects.create(name='Second post', tags=['thoughts'])
>>> Post.objects.create(name='Third post', tags=['tutorial', 'django'])
>>> Post.objects.filter(tags__contains=['thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Second post>]>
>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django'])
<QuerySet [<Post: First post>, <Post: Third post>]>
>>> Post.objects.filter(tags__contains=['django', 'thoughts'])
<QuerySet [<Post: First post>]>
ArrayField
오버랩 및 인덱스 변환 과 같은 더 강력한 기능이 있습니다 .
답변
Django ORM과 일부 Python 마법을 사용하여 동적 쿼리를 생성하여 수행 할 수도 있습니다. 🙂
from operator import and_
from django.db.models import Q
categories = ['holiday', 'summer']
res = Photo.filter(reduce(and_, [Q(tags__name=c) for c in categories]))
아이디어는 각 범주에 대해 적절한 Q 객체를 생성 한 다음 AND 연산자를 사용하여 하나의 QuerySet으로 결합하는 것입니다. 예를 들어 다음과 같을 것입니다.
res = Photo.filter(Q(tags__name='holiday') & Q(tags__name='summer'))
답변
주어진 연산자와 열 이름에 대한 목록을 통해 필터를 반복하는 작은 함수를 사용합니다.
def exclusive_in (cls,column,operator,value_list):
myfilter = column + '__' + operator
query = cls.objects
for value in value_list:
query=query.filter(**{myfilter:value})
return query
이 함수는 다음과 같이 호출 할 수 있습니다.
exclusive_in(Photo,'tags__name','iexact',['holiday','summer'])
또한 목록에있는 모든 클래스 및 더 많은 태그와 함께 작동합니다. 연산자는 ‘iexact’, ‘in’, ‘contains’, ‘ne’, …
답변
queryset = Photo.objects.filter(tags__name="vacaciones") | Photo.objects.filter(tags__name="verano")
답변
동적으로 수행하려면 다음 예제를 따르십시오.
tag_ids = [t1.id, t2.id]
qs = Photo.objects.all()
for tag_id in tag_ids:
qs = qs.filter(tag__id=tag_id)
print qs