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내가 이상적으로하고 싶은 것은 LogTable.DeleteItem (user_id) 호출-범위를 제공하지 않고 모든 것을 삭제하도록하는 것입니다.

참으로 이해할 수있는 요청입니다. 이와 같은 고급 작업이 AWS 팀에 의해 시간이 지남에 따라 추가 될 수 있다고 상상할 수 있습니다 (제한된 기능 세트로 먼저 시작하고 고객 피드백을 기반으로 확장을 평가 한 기록이 있음). 적어도 전체 스캔 :

1. Scan 대신 Query를 사용 하여 모든 항목을 검색합니다. HashKeyValue 및 RangeKeyCondition 은이 API에서 별도의 매개 변수이고 전자 는 복합의 해시 구성 요소의 Attribute 값 만을 대상으로 하기 때문에 사용중인 결합 된 해시 / 범위 기본 키에 관계없이 작동 합니다. 기본 키. .user_id

   • 여기서 평소처럼 쿼리 API 페이징을 처리해야합니다. ExclusiveStartKey 매개 변수를 참조하십시오 .
     

     이전 쿼리를 계속할 항목의 기본 키입니다. 이전 쿼리는 쿼리를 완료하기 전에 쿼리 작업이 중단 된 경우이 값을 LastEvaluatedKey로 제공 할 수 있습니다. 결과 세트 크기 또는 한계 매개 변수 때문입니다. LastEvaluatedKey는 새 쿼리 요청에서 다시 전달되어 해당 지점에서 작업을 계속할 수 있습니다.

2. 반환 된 모든 항목을 반복하고 평소와 같이 DeleteItem 을 용이하게 합니다.

   • 업데이트 : 대부분의 경우 BatchWriteItem 은 이와 같은 사용 사례에 더 적합합니다 (자세한 내용은 아래 참조).

최신 정보

ivant 에서 강조한대로 BatchWriteItem 작업을 사용하면 단일 API 호출로 여러 테이블에 걸쳐 여러 항목 을 추가 하거나 삭제할 수 있습니다 [emphasis mine] .

하나의 항목을 업로드하려면 PutItem API를 사용하고 하나의 항목을 삭제하려면 DeleteItem API를 사용할 수 있습니다. 그러나 Amazon Elastic MapReduce (EMR)에서 대량의 데이터를 업로드하거나 다른 데이터베이스에서 Amazon DynamoDB로 데이터를 마이그레이션하는 등 대량의 데이터를 업로드 또는 삭제하려는 경우이 API는 효율적인 대안을 제공합니다.

여기에는 여전히 몇 가지 관련 제한 사항이 있습니다.

• 단일 요청의 최대 작업 — 총 25 개의 올리기 또는 삭제 작업을 지정할 수 있습니다. 그러나 총 요청 크기는 1MB (HTTP 페이로드)를 초과 할 수 없습니다.

• 원자 적 작업 아님 — BatchWriteItem에 지정된 개별 작업은 원자 적입니다. 그러나 BatchWriteItem은 전체적으로 원자 적 작업이 아니라 “최선의”작업입니다. 즉, BatchWriteItem 요청에서 일부 작업은 성공하고 다른 작업은 실패 할 수 있습니다. […]

그럼에도 불구하고 이것은 당면한 것과 같은 사용 사례에 잠재적으로 상당한 이득을 제공합니다.

답변

DeleteTableRequest deleteTableRequest = new DeleteTableRequest()
  .withTableName(tableName);
DeleteTableResult result = client.deleteTable(deleteTableRequest);

        public async Task DeleteAllReadModelEntitiesInTable()
    {
        List<ReadModelEntity> readModels;

        var conditions = new List<ScanCondition>();
        readModels = await _context.ScanAsync<ReadModelEntity>(conditions).GetRemainingAsync();

        var batchWork = _context.CreateBatchWrite<ReadModelEntity>();
        batchWork.AddDeleteItems(readModels);
        await batchWork.ExecuteAsync();
    }