[sql] NoSQL 사용 사례 [폐쇄]

나는 잠시 동안 NoSQL DB를 사용해 왔으며 이것이 주제에 기여한 것입니다.

NoSQL 데이터베이스 의 훌륭한 사용 사례 는 통계 및 / 또는 보고서 생성을 위한 응용 프로그램입니다 특히 제 3 자 소스에서 데이터를 제공 할 때 .

NoSQL 데이터베이스가 좋은 선택 일 수있는 상황

예를 들어 MongoDB 를 고려해 봅시다 .

MongoDB 에서 JSON으로 데이터 를 가져 오면 ( 타사 API에서 가져 오거나 sql-application에서 내보낼 수 있음) 데이터베이스에서 JSON 데이터 를 가져오고 업데이트하기 가 매우 힘듭니다 . 예를 들어 명령 줄 mongoimport유틸리티 사용

이 시점에서 동적 쿼리를 작성하는 것은 매우 간단합니다 에서 필터링 및 그룹화를 사용하여 이러한 종류의 응용 프로그램에 잘 맞는 합니다.

예를 들어, 집계 프레임 워크 사용 :

$pipeline = [];

//filter by date
$pipeline[] = [ '$match' => [ 'created_at' => [ '$gte' => $starDate, '$lte' => $endDate ]  ]  ];

//if we want to filter by a specific field, we add the filter to the pipeline array
if( $filters->isFilterByField() )
    $pipeline[] = [ '$match' => [ 'field' => $fieldValue ] ];

//group the results by date and get the count
$pipeline[] = [ '$group' => [ '_id' => '$created_at', 'num_elements' => [ '$sum' => 1 ] ] ];

return $collection->aggretate( $pipeline );

필터를 동적으로 추가 / 제거 할 수 있는 용이성 을 지적하고 싶습니다.PHP 데이터 구조를 사용하고 쿼리를 작성하는 지루한 문자열 연결을 피하면서 를 . 이 방법을 사용하면 배열에서 요소를 추가 / 제거하는 것만 큼 필터를 동적으로 추가 / 제거 할 수 있습니다.

또 다른 큰 이점은 관계형 데이터베이스를 사용하는 것 보다 이와 같은 솔루션이 더 빠를 가능성이 있다는 것입니다 . 여기서 필요한 모든 데이터를 얻기 위해 다른 테이블과 조인해야합니다.

또한이 사용 사례는 NoSQL 데이터베이스의 모든 주요 제한 을 피하기 때문에 최적입니다 .

• 트랜잭션 부족 : 애플리케이션은 쓰기를 수행하지 않고 읽기만 수행하므로 트랜잭션이 전혀 필요하지 않습니다.

• 테이블 간 조인 부족 : 중복성 을 사용 하여 비정규 화 된 데이터 를 컬렉션에 저장할 수 있으므로 조인이 필요하지 않습니다 . 데이터를 읽기만하기 때문에 비정규 화 된 데이터를 업데이트간에 동기화하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

이런 식으로 우리는 단일 컬렉션에 중점을 둔 쿼리에 적합한 방식으로 중복성으로 데이터 를 저장하는 데 집중할 수 있습니다 .

나는 몇 번 전에 그런 것을 읽었 기 때문에 이것을 쓰고 있습니다. 연구를하기 위해 시간을 절약했을 것입니다.

누군가에게 도움이되기를 바랍니다.

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