[sql] 여러 열에서 마지막 날짜를 가져옵니다

현재 허용 대답은 최고의 답변입니다,하지만 난 이유를 설명의 충분한 일을 생각하지 않습니다. 다른 대답은 분명히 한 눈에 훨씬 더 깔끔해 보이지만 (그 못생긴 사례 진술을 작성하려는 경우) 규모에서 운영을 시작할 때 훨씬 더 나빠질 수 있습니다.

SELECT @@VERSION

Microsoft SQL Server 2016 (SP2) (KB4052908) - 13.0.5026.0 (X64)
Mar 18 2018 09:11:49
Copyright (c) Microsoft Corporation
Developer Edition (64-bit) on Windows 10 Enterprise 10.0 <X64> (Build 17763: )

여기에 내가 모든 것을 설정하는 방법이 있습니다

DECLARE @Offset bigint = 0;
DECLARE @Max bigint = 10000000;

DROP TABLE IF EXISTS #Indebtedness;
CREATE TABLE #Indebtedness
(
  call_case char(10) COLLATE DATABASE_DEFAULT NOT NULL,
  date1     datetime NULL,
  date2     datetime NULL,
  date3     datetime NULL
);

WHILE @Offset < @Max
BEGIN

  INSERT INTO #Indebtedness
  ( call_case, date1, date2, date3 )
    SELECT @Offset + ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY ( SELECT NULL )),
           DATEADD( DAY,
                    CASE WHEN RAND() > 0 THEN 1
                         ELSE -1 END * ROUND( RAND(), 0 ),
                    CURRENT_TIMESTAMP ),
           DATEADD( DAY,
                    CASE WHEN RAND() > 0 THEN 1
                         ELSE -1 END * ROUND( RAND(), 0 ),
                    CURRENT_TIMESTAMP ),
           DATEADD( DAY,
                    CASE WHEN RAND() > 0 THEN 1
                         ELSE -1 END * ROUND( RAND(), 0 ),
                    CURRENT_TIMESTAMP )
      FROM master.dbo.spt_values a
        CROSS APPLY master.dbo.spt_values b;


  SET @Offset = @Offset + ROWCOUNT_BIG();
END;

내 시스템에서 이것은 테이블에 12,872,738 개의 행을 가져옵니다. 위의 각 쿼리를 시도하면 ( SELECT INTOSSMS로 결과 인쇄를 마칠 때까지 기다릴 필요가 없으므로) 다음과 같은 결과가 나타납니다.

Method                                | CPU time (ms) | Elapsed time (ms) | Relative Cost
-----------------------------------------------------------------------------------------
Tim Biegeleisen (CASE)                | 13485         | 2167              | 2%
Red Devil (Subquery over MAX columns) | 55187         | 9891              | 14%
Vignesh Kumar (Subquery over columns) | 33750         | 5139              | 5%
Serkan Arslan (UNPIVOT)               | 86205         | 15023             | 12%
Metal (STRING_SPLIT)                  | 459668        | 186742            | 68%

쿼리 계획을 보면 왜 피벗 또는 집계 (또는 천국 금지 STRING_SPLIT)를 추가하면 필요하지 않은 모든 종류의 추가 연산자 가 생길 수 있습니다. 병렬로 이동하여 다른 쿼리가 원하는 리소스를 제거하십시오). 계약에 따라 CASE기반 솔루션은 병렬화되지 않고 매우 빠르게 실행되며 매우 간단합니다.

이 경우 무제한 리소스가없는 경우 (아직없는 경우) 가장 간단하고 빠른 방법을 선택해야합니다.

새 열을 계속 추가하고 사례 설명을 확장해야하는 경우 수행 할 작업에 대한 질문이있었습니다. 예, 이것은 다루기 힘들지만 다른 모든 솔루션도 마찬가지입니다. 이것이 실제로 그럴듯한 워크 플로라면 테이블을 다시 디자인해야합니다. 원하는 것은 아마도 다음과 같습니다.

CREATE TABLE #Indebtedness2
(
  call_case     char(10) COLLATE DATABASE_DEFAULT NOT NULL,
  activity_type bigint   NOT NULL,  -- This indicates which date# column it was, if you care
  timestamp     datetime NOT NULL
);

SELECT Indebtedness.call_case,
       Indebtedness.activity_type,
       Indebtedness.timestamp
  FROM ( SELECT call_case,
                activity_type,
                timestamp,
                ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY call_case
                                    ORDER BY timestamp DESC ) RowNumber
           FROM #Indebtedness2 ) Indebtedness
  WHERE Indebtedness.RowNumber = 1;

이것은 잠재적 인 성능 문제가 아니며 신중한 인덱스 튜닝이 필요하지만 임의의 수의 잠재적 타임 스탬프를 처리하는 가장 좋은 방법입니다

답변이 삭제 된 경우 여기에 내가 비교 한 버전이 있습니다 (순서대로)

SELECT
    call_case,
    CASE WHEN date1 > date2 AND date1 > date3
         THEN date1
         WHEN date2 > date3
         THEN date2
         ELSE date3 END AS [Latest Date]
FROM #indebtedness;

SELECT call_case,
  (SELECT Max(v)
   FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MostRecentDate]
FROM #indebtedness

SELECT call_case,
  (SELECT
     MAX(call_case)
   FROM ( VALUES
            (MAX(date1)),
            (MAX(date2))
            ,(max(date3))
        ) MyAlias(call_case)
  )
FROM #indebtedness
group by call_case

select call_case, MAX(date)  [Latest Date] from #indebtedness
UNPIVOT(date FOR col IN ([date1], [date2], [date3])) UNPVT
GROUP BY call_case

select call_case , max(cast(x.Item as date)) as 'Latest Date' from #indebtedness  t
cross apply dbo.SplitString(concat(date1, ',', date2, ',', date3), ',') x
group by call_case

답변

SELECT call_case,
  (SELECT
     MAX(call_case)
   FROM ( VALUES
            (MAX(date1)),
            (MAX(date2))
            ,(max(date3))
        ) MyAlias(call_case)
  )
FROM #indebtedness
group by call_case

SELECT call_case,
  (SELECT Max(v)
   FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MostRecentDate]
FROM #indebtedness

 SELECT
        CASE
            WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
            WHEN Date2 >= Date1 AND Date2 >= Date3 THEN Date2
            WHEN Date3 >= Date1 AND Date3 >= Date2 THEN Date3
            ELSE                                        Date1
        END AS MostRecentDate
 FROM  #indebtedness

CREATE TABLE #indebtedness (call_case CHAR(10), date1 DATETIME, date2 DATETIME, date3 DATETIME)
INSERT #indebtedness VALUES ('Key1', '2019-10-30', '2019-11-30', '2019-10-31')
INSERT #indebtedness VALUES ('Key2', '2019-10-20', '2019-10-30', '2019-11-21')
INSERT #indebtedness VALUES ('Key3', '2019-11-11', '2019-10-29', '2019-10-30')
INSERT #indebtedness VALUES ('Key4', Null, '2019-10-29', '2019-10-13')

--Solution-1:
SELECT
    call_case,
    MAX(RecnetDate) as MaxDateColumn
FROM #indebtedness
UNPIVOT
(RecnetDate FOR COL IN ([date1], [date2], [date3])) as TRANSPOSE
GROUP BY call_case

--Solution-2:
select
    call_case, case
    when date1>date2 and date1 > date3 then date1
    when date2>date3                   then date2
    when date3>date1                   then date1
   else date3 end as date
from #indebtedness as a


Drop table #indebtedness

-- Drop pre-existing tables
DROP TABLE #call_log
DROP TABLE #case_type

-- Create table for Case Types
CREATE TABLE #case_type (id INT PRIMARY KEY CLUSTERED NOT NULL,
    descript VARCHAR(50) NOT NULL)
INSERT #case_type VALUES (1,'No Answer')
INSERT #case_type VALUES (2,'Answer')
INSERT #case_type VALUES (3,'Not Exist')
INSERT #case_type VALUES (4,'whatsapp')
INSERT #case_type VALUES (5,'autodial')
INSERT #case_type VALUES (6,'SMS')

-- Create a Call Log table with a primary identity key and also an index on the call types
CREATE TABLE #call_log (call_num BIGINT PRIMARY KEY CLUSTERED IDENTITY NOT NULL,
    call_type INT NOT NULL REFERENCES #case_type(id), call_date DATETIME)
CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_call_log_entry_type ON #call_log(call_type)
INSERT #call_log(call_type, call_date) VALUES (1,'2019-11-30')
INSERT #call_log(call_type, call_date) VALUES (2,'2019-10-15')
INSERT #call_log(call_type, call_date) VALUES (3,null)
INSERT #call_log(call_type, call_date) VALUES (3,'2019-10-29')
INSERT #call_log(call_type, call_date) VALUES (1,'2019-10-25')
INSERT #call_log(call_type, call_date) VALUES (2,'2019-10-30')
INSERT #call_log(call_type, call_date) VALUES (3,'2019-10-13')
INSERT #call_log(call_type, call_date) VALUES (2,'2019-10-20')
INSERT #call_log(call_type, call_date) VALUES (1,'2019-10-30')

-- use an aggregate to show only the latest date for each case type
SELECT DISTINCT ct.descript, MAX(cl.call_date) AS "Date"
    FROM #call_log cl JOIN #case_type ct ON cl.call_type = ct.id GROUP BY ct.descript