[search] Solr 및 ElasticSearch [닫기]

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Apache Solr 과 ElasticSearch를 비교할 수있는 방법이 많이 있으므로 가장 유용한 부분, 즉 가장 중요한 부분을 다루는 내용을 참조하겠습니다.

• Bob Yoplait은 이미 kimchy의 답변을 ElasticSearch, Sphinx, Lucene, Solr, Xapian에 연결했습니다. 어느 것이 어떤 용도에 적합합니까? 그는 이유 요약하는 나서서 ElasticSearch 만든 그의 의견에 훨씬 우수한 분산 모델과 사용 편의성을 제공 SOLR에 비해합니다.

• Ryan Sonnek의 실시간 검색 : Solr vs Elasticsearch 는 통찰력있는 분석 / 비교를 제공하며, Solr 사용자가 이미 행복한데도 Solr에서 ElasticSeach로 전환 한 이유를 설명합니다.

  Solr 은 표준 검색 응용 프로그램을 구축 할 때 선택의 무기가 될 수 있지만 Elasticsearch 는 최신 실시간 검색 응용 프로그램을 작성하기위한 아키텍처 를 통해 다음 단계로
  나아가고 있습니다. Percolation은 솔러를 물 밖으로 직접 날려주는 흥미롭고 혁신적인 기능입니다. Elasticsearch는 확장 가능하고 빠르며 통합하려는 꿈입니다 . 아디오스 솔러 [강조 광산]

• ElasticSearch에 관한 Wikipedia 기사 는 저명한 독일 iX 잡지와 비교 하여 인용 한 장단점을 인용하며 , 위에서 이미 언급 한 내용을 거의 요약합니다.

  장점 :

  • ElasticSearch가 배포됩니다. 별도의 프로젝트가 필요하지 않습니다. 복제본도 거의 실시간에 가깝습니다.이를 “푸시 복제”라고합니다.
  • ElasticSearch는 Apache Lucene의 거의 실시간 검색을 완벽하게 지원합니다.
  • 다중 테넌트 처리는 특별한 구성이 아니며 Solr을 사용하면 고급 설정이 필요합니다.
  • ElasticSearch는 게이트웨이 개념을 도입하여 전체 백업을보다 쉽게 ​​만듭니다.

  단점 :

  • 주요 개발자 한 명만 ( 현재 Elasticsearch GitHub 조직 에 따르면 더 이상 적용 할 수 없음 )
  • 자동 워밍 기능이 없음 [새로운 Index Warmup API 에 따라 더 이상 적용되지 않음 ]

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초기 답변

완전히 다른 사용 사례를 다루는 완전히 다른 기술이므로 의미있는 방식으로 전혀 비교할 수 없습니다.

• Apache Solr – Apache Solr는 패싯, 확장 성 등의 추가 기능 이있는 사용하기 쉽고 빠른 검색 서버 에서 Lucene의 기능을 제공합니다.

• Amazon ElastiCache – Amazon ElastiCache는 클라우드에서 메모리 내 캐시 를 쉽게 배포, 운영 및 확장 할 수있는 웹 서비스입니다 .

  • 제발 참고 이 서비스와 원활하게 작동 기존 memcached를 환경과 오늘을 사용하는 것이 아마존 ElastiCache 코드, 응용 프로그램 및 인기있는 도구 있도록 프로토콜을 준수하는 Memcached가, 널리 채택 된 메모리 개체 캐싱 시스템이다 (참조 memcached를 세부 사항).

[강조 광산]

어쩌면 이것은 다음 두 가지 관련 기술과 혼동되었을 수 있습니다.

• ElasticSearch – Apache Lucene을 기반으로하는 오픈 소스 (Apache 2), 분산, RESTful, 검색 엔진입니다.

• Amazon CloudSearch – Amazon CloudSearch는 클라우드에서 완전히 관리되는 검색 서비스로, 고객은 빠르고 확장 가능한 검색 기능을 애플리케이션에 쉽게 통합 할 수 있습니다.

SOLR 와 ElasticSearch 제품은 첫눈에 현저하게 유사한 소리와 모두 동일한 백엔드 검색 엔진, 즉 사용 아파치 루씬을 .

하지만 SOLR은 오래, 그리고 성숙 널리 따라 사용되는 매우 다양한, ElasticSearch는 주소로 특별히 개발 된 SOLR의 와 주소로 하드 (어)이다 현대 클라우드 환경에서 확장 성 요구 사항과 단점 SOLR .

따라서 ElasticSearch 를 최근에 소개 된 Amazon CloudSearch 와 비교하는 것이 가장 유용 할 것입니다 ( 두 번에 $ 100 / 월 미만의 한 시간에 검색 시작 소개 게시물 참조 ).

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답변