이와 유사한 데이터 프레임으로 작업 :
set.seed(100)
df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15))
df <- df[order(df$cat, df$val), ]
df
cat val
1 aaa 0.05638315
2 aaa 0.25767250
3 aaa 0.30776611
4 aaa 0.46854928
5 aaa 0.55232243
6 bbb 0.17026205
7 bbb 0.37032054
8 bbb 0.48377074
9 bbb 0.54655860
10 bbb 0.81240262
11 ccc 0.28035384
12 ccc 0.39848790
13 ccc 0.62499648
14 ccc 0.76255108
15 ccc 0.88216552 각 그룹 내에서 번호가 지정된 열을 추가하려고합니다. 이런 식으로하는 것은 분명히 R의 힘을 사용하지 않습니다.
df$num <- 1
for (i in 2:(length(df[,1]))) {
if (df[i,"cat"]==df[(i-1),"cat"]) {
df[i,"num"]<-df[i-1,"num"]+1
}
}
df
cat val num
1 aaa 0.05638315 1
2 aaa 0.25767250 2
3 aaa 0.30776611 3
4 aaa 0.46854928 4
5 aaa 0.55232243 5
6 bbb 0.17026205 1
7 bbb 0.37032054 2
8 bbb 0.48377074 3
9 bbb 0.54655860 4
10 bbb 0.81240262 5
11 ccc 0.28035384 1
12 ccc 0.39848790 2
13 ccc 0.62499648 3
14 ccc 0.76255108 4
15 ccc 0.88216552 5 이것을하는 좋은 방법은 무엇입니까?
답변
사용 ave, ddply, dplyr또는 data.table:
df$num <- ave(df$val, df$cat, FUN = seq_along)또는:
library(plyr)
ddply(df, .(cat), mutate, id = seq_along(val))또는:
library(dplyr)
df %>% group_by(cat) %>% mutate(id = row_number())또는 (내에서 참조로 할당 할 때 가장 효율적인 메모리 DT) :
library(data.table)
DT <- data.table(df)
DT[, id := seq_len(.N), by = cat]
DT[, id := rowid(cat)]답변
이것을 만들기 위해 r-FAQ더 완벽한, 기본 R 대안 질문 sequence과 rle:
df$num <- sequence(rle(df$cat)$lengths)의도 된 결과를 제공합니다.
> df cat val num 4 aaa 0.05638315 1 2 aaa 0.25767250 2 1 aaa 0.30776611 3 5 aaa 0.46854928 4 3 aaa 0.55232243 5 10 bbb 0.17026205 1 8 bbb 0.37032054 2 6 bbb 0.48377074 3 9 bbb 0.54655860 4 7 bbb 0.81240262 5 13 ccc 0.28035384 1 14 ccc 0.39848790 2 11 ccc 0.62499648 3 15 ccc 0.76255108 4 12 ccc 0.88216552 5
df$cat요인 변수 인 경우 as.character먼저 포장해야합니다 .
df$num <- sequence(rle(as.character(df$cat))$lengths)답변
다음은 for행이 아닌 그룹별로 루프를 사용하는 옵션입니다 (OP처럼)
for (i in unique(df$cat)) df$num[df$cat == i] <- seq_len(sum(df$cat == i))답변
다음은 그룹 내에서 정렬 ‘val’을 허용하는 작은 개선 요령입니다.
# 1. Data set
set.seed(100)
df <- data.frame(
cat = c(rep("aaa", 5), rep("ccc", 5), rep("bbb", 5)),
val = runif(15))
# 2. 'dplyr' approach
df %>%
arrange(cat, val) %>%
group_by(cat) %>%
mutate(id = row_number())답변
순서를 변경할 수있는 추가 가능성을 제공하여 솔루션 보다 약간 유연 하고 RDBMS의 row_number 함수와 매우 유사한 함수를 data.table사용하여 변형 을 추가하고 싶습니다 .rank()seq_len()
# Variant with ascending ordering
library(data.table)
dt <- data.table(df)
dt[, .( val
, num = rank(val))
, by = list(cat)][order(cat, num),]
cat val num
1: aaa 0.05638315 1
2: aaa 0.25767250 2
3: aaa 0.30776611 3
4: aaa 0.46854928 4
5: aaa 0.55232243 5
6: bbb 0.17026205 1
7: bbb 0.37032054 2
8: bbb 0.48377074 3
9: bbb 0.54655860 4
10: bbb 0.81240262 5
11: ccc 0.28035384 1
12: ccc 0.39848790 2
13: ccc 0.62499648 3
14: ccc 0.76255108 4
# Variant with descending ordering
dt[, .( val
, num = rank(-val))
, by = list(cat)][order(cat, num),]답변
다른 dplyr가능성은 다음과 같습니다.
df %>%
group_by(cat) %>%
mutate(num = 1:n())
cat val num
<fct> <dbl> <int>
1 aaa 0.0564 1
2 aaa 0.258 2
3 aaa 0.308 3
4 aaa 0.469 4
5 aaa 0.552 5
6 bbb 0.170 1
7 bbb 0.370 2
8 bbb 0.484 3
9 bbb 0.547 4
10 bbb 0.812 5
11 ccc 0.280 1
12 ccc 0.398 2
13 ccc 0.625 3
14 ccc 0.763 4
15 ccc 0.882 5답변
의 rowid()기능 사용 data.table:
> set.seed(100)
> df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15))
> df <- df[order(df$cat, df$val), ]
> df$num <- data.table::rowid(df$cat)
> df
cat val num
4 aaa 0.05638315 1
2 aaa 0.25767250 2
1 aaa 0.30776611 3
5 aaa 0.46854928 4
3 aaa 0.55232243 5
10 bbb 0.17026205 1
8 bbb 0.37032054 2
6 bbb 0.48377074 3
9 bbb 0.54655860 4
7 bbb 0.81240262 5
13 ccc 0.28035384 1
14 ccc 0.39848790 2
11 ccc 0.62499648 3
15 ccc 0.76255108 4
12 ccc 0.88216552 5