나는 처음 4 개 행을 선택할 수있는 방법 data.frame:
Weight Response
1 Control 59 0.0
2 Treatment 90 0.8
3 Treatment 47 0.1
4 Treamment 106 0.1
5 Control 85 0.7
6 Treatment 73 0.6
7 Control 61 0.2답변
사용 head:
dnow <- data.frame(x=rnorm(100), y=runif(100))
head(dnow,4) ## default is 6답변
색인 사용 :
df[1:4,]괄호 안의 값은 논리, 숫자 또는 문자 (각 이름과 일치)로 해석 될 수 있습니다.
df[row.index, column.index]이 주제에 대한 자세한 내용은 help (`[`)를 읽고 Introduction to R에서 인덱스 행렬 에 대해서도 읽어보십시오 .
답변
누군가 dplyr솔루션에 관심이있는 경우 매우 직관적입니다.
dt <- dt %>%
slice(1:4)답변
행이 4 개 미만인 경우 head기능 ( head(data, 4)또는 head(data, n=4))을 사용할 수 있으며 매력처럼 작동합니다. 그러나 15 개의 행이있는 다음 데이터 세트가 있다고 가정합니다.
>data <- data <- read.csv("./data.csv", sep = ";", header=TRUE)
>data
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
11 6.900 12 59.3 no male no
12 6.100 13 59.4 no male no
13 6.110 14 59.5 no male no
14 6.120 15 59.6 no male no
15 6.130 16 59.7 no male no처음 10 개 행을 선택한다고 가정 해 보겠습니다. 가장 쉬운 방법은 data[1:10, ].
> data[1:10,]
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no그러나 처음 19 개 행을 검색하고 어떤 일이 발생하는지 확인하려고한다고 가정 해 보겠습니다. 값이 누락됩니다.
> data[1:19,]
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
11 6.900 12 59.3 no male no
12 6.100 13 59.4 no male no
13 6.110 14 59.5 no male no
14 6.120 15 59.6 no male no
15 6.130 16 59.7 no male no
NA NA NA NA <NA> <NA> <NA>
NA.1 NA NA NA <NA> <NA> <NA>
NA.2 NA NA NA <NA> <NA> <NA>
NA.3 NA NA NA <NA> <NA> <NA>head () 함수를 사용하면
> head(data, 19) # or head(data, n=19)
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
11 6.900 12 59.3 no male no
12 6.100 13 59.4 no male no
13 6.110 14 59.5 no male no
14 6.120 15 59.6 no male no
15 6.130 16 59.7 no male no이 도움을 바랍니다!
답변
DataFrame에서는 간단히 입력 할 수 있습니다.
head(data, num=10L)예를 들어 처음 10 개를 얻으려면
data.frame의 경우 간단히 입력 할 수 있습니다.
head(data, 10)처음 10 개를 얻습니다.
답변
