다음 데이터 프레임이 있습니다.
uniq <- structure(list(year = c(1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L, 1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L, 1986L, 1987L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1995L, 1996L, 1997L, 1998L, 1999L, 2000L, 2001L, 2002L, 2003L, 2004L, 2005L, 2006L, 2007L, 2008L, 2009L, 2010L, 2011L, 2012L, 2013L, 2014L), uniq.loc = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("u.1", "u.2", "u.3"), class = "factor"), uniq.n = c(1, 1, 1, 2, 5, 4, 2, 16, 16, 10, 15, 14, 8, 12, 20, 11, 17, 30, 17, 21, 22, 19, 34, 44, 56, 11, 0, 0, 3, 3, 7, 17, 12, 21, 18, 10, 12, 9, 7, 11, 25, 14, 11, 17, 12, 24, 59, 17, 36, 50, 59, 12, 0, 0, 0, 1, 4, 6, 3, 3, 9, 3, 4, 2, 5, 2, 12, 6, 8, 8, 3, 2, 9, 5, 20, 7, 10, 8), uniq.p = c(100, 100, 25, 33.3, 31.2, 14.8, 11.8, 40, 37.2, 43.5, 48.4, 56, 40, 48, 35.1, 35.5, 47.2, 54.5, 53.1, 44.7, 24.4, 46.3, 37.8, 43.6, 44.8, 35.5, 0, 0, 75, 50, 43.8, 63, 70.6, 52.5, 41.9, 43.5, 38.7, 36, 35, 44, 43.9, 45.2, 30.6, 30.9, 37.5, 51.1, 65.6, 41.5, 40, 49.5, 47.2, 38.7, 0, 0, 0, 16.7, 25, 22.2, 17.6, 7.5, 20.9, 13, 12.9, 8, 25, 8, 21.1, 19.4, 22.2, 14.5, 9.4, 4.3, 10, 12.2, 22.2, 6.9, 8, 25.8)), .Names = c("year", "uniq.loc", "uniq.n", "uniq.p"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -78L))
다음을 사용하여 면적 플롯을 만들 때 :
ggplot(data = uniq) +
geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
scale_x_continuous(limits=c(1986,2014)) +
scale_y_continuous(limits=c(0,101)) +
theme_bw()
이 결과를 얻습니다.
그러나 축과 실제 플롯 사이의 공간을 제거하고 싶습니다. 추가 theme(panel.grid = element_blank(), panel.margin = unit(-0.8, "lines"))
하면 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다.
Error in theme(panel.grid = element_blank(), panel.margin = unit(-0.8, : could not find function "unit"
이 문제를 해결하는 방법에 대한 제안이 있습니까?
답변
업데이트 : 최신 버전의 추가 가능성은 @divibisan의 답변 을 참조하십시오 .ggplot2.
– 인수 ?scale_x_continuous
에 대해 expand
:
데이터 주위에 패딩을 추가하는 데 사용되는 범위 확장 상수로 구성된 벡터로 축에서 어느 정도 떨어진 곳에 배치됩니다. 기본값은 연속 변수의 경우 각 측면에서 5 % 씩 확장하고 이산 변수의 경우 각 측면에서 0.6 단위 확장하는 것입니다.
문제는 이에 추가하여 해결 expand = c(0,0)
을 scale_x_continuous
하고 scale_y_continuous
. 또한 panel.margin
매개 변수 를 추가 할 필요가 없습니다 .
코드:
ggplot(data = uniq) +
geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
scale_x_continuous(limits = c(1986,2014), expand = c(0, 0)) +
scale_y_continuous(limits = c(0,101), expand = c(0, 0)) +
theme_bw() +
theme(panel.grid = element_blank(),
panel.border = element_blank())
결과:
답변
현재 ggplot2 version 3
,이 생길 것입니다 expand_scale()
당신이 전달할 수있는 기능을 expand=
서로 다른 지정 규모의 각 측면에 대한 값을 확장 할 수 있습니다 인수.
현재 ggplot2 version 3.3.0
, expand_scale()
찬성에서 사용되지 expansion
, 그렇지 않으면 기능을 동일하게.
또한 확장을 절대 크기 ( add=
매개 변수 사용 ) 또는 플롯 크기의 백분율 (매개 변수 사용 )로 선택할 수 있습니다 mult=
.
ggplot(data = uniq) +
geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
scale_x_continuous(limits = c(1986,2014), expand = c(0, 0)) +
scale_y_continuous(limits = c(0,101), expand = expansion(mult = c(0, .1))) +
theme_bw()
답변
동일한 결과를 생성하는 또 다른 옵션 coord_cartesian
은 연속 위치 스케일 (x 및 y) 대신 사용하는 것입니다.
ggplot(data = uniq) +
geom_area(aes(x = year, y = uniq.p, fill = uniq.loc), stat = "identity", position = "stack") +
coord_cartesian(xlim = c(1986,2014), ylim = c(0,101))+
theme_bw() + theme(panel.grid=element_blank(), panel.border=element_blank())