[r] ggplot2의 개별 패싯에 텍스트 주석 달기

플롯의 마지막 패싯에 다음 코드를 사용하여 텍스트에 주석을 달고 싶습니다.

library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ cyl)
p <- p + annotate("text", label = "Test", size = 4, x = 15, y = 5)
print(p)

그러나이 코드는 모든 패싯의 텍스트에 주석을 답니다. 주석이 달린 텍스트를 한 패싯에만 얻는 방법을 안내해 주시면 대단히 감사하겠습니다.

답변

일반적으로 다음과 같은 작업을 수행합니다.

ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,lab = "Text",
                       cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text")

factor 변수를 완전히 지정하지 않아도 작동하지만 경고가 발생할 수 있습니다.

여기에 이미지 설명을 입력하십시오

답변

텍스트 주석이없는 플롯은 다음과 같습니다.

library(ggplot2)

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) +
  geom_point() +
  facet_grid(. ~ cyl) +
  theme(panel.spacing = unit(1, "lines"))
p

텍스트 주석을 담을 추가 데이터 프레임을 만들어 봅시다 :

dat_text <- data.frame(
  label = c("4 cylinders", "6 cylinders", "8 cylinders"),
  cyl   = c(4, 6, 8)
)
p + geom_text(
  data    = dat_text,
  mapping = aes(x = -Inf, y = -Inf, label = label),
  hjust   = -0.1,
  vjust   = -1
)

또는 각 라벨의 위치를 수동으로 지정할 수 있습니다.

dat_text <- data.frame(
  label = c("4 cylinders", "6 cylinders", "8 cylinders"),
  cyl   = c(4, 6, 8),
  x     = c(20, 27.5, 25),
  y     = c(4, 4, 4.5)
)

p + geom_text(
  data    = dat_text,
  mapping = aes(x = x, y = y, label = label)
)

또한 두 패싯에 걸쳐 플롯에 레이블을 지정할 수도 있습니다.

dat_text <- data.frame(
  cyl   = c(4, 6, 8, 4, 6, 8),
  am    = c(0, 0, 0, 1, 1, 1)
)
dat_text$label <- sprintf(
  "%s, %s cylinders",
  ifelse(dat_text$am == 0, "automatic", "manual"),
  dat_text$cyl
)
p +
  facet_grid(am ~ cyl) +
  geom_text(
    size    = 5,
    data    = dat_text,
    mapping = aes(x = Inf, y = Inf, label = label),
    hjust   = 1.05,
    vjust   = 1.5
  )

노트:

당신은 사용할 수 있습니다 -Inf및 Inf패널의 가장자리에 텍스트를 배치합니다.
텍스트 자리 맞추기를 사용 hjust하고 vjust조정할 수 있습니다 .
텍스트 레이블 데이터 프레임은 dat_text당신과 함께 작동하는 열이 있어야 facet_grid()또는 facet_wrap().

답변

누군가가 보고서 나 출판물에 대한 라벨면에 쉬운 방법을 찾고있는 경우, egg( CRAN ) 패키지는 꽤 멋진있다 tag_facet()및 tag_facet_outside()기능.

library(ggplot2)

p <- ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) +
  geom_point() +
  facet_grid(. ~ am) +
  theme_bw(base_size = 12)

# install.packages('egg', dependencies = TRUE)
library(egg)

내부 태그

기본

tag_facet(p)

참고 : 스트립 텍스트와 배경을 유지 하려면 원래 기능을 다시 추가 strip.text하거나strip.background 다시 theme제거하십시오 .theme(strip.text = element_blank(), strip.background = element_blank())tag_facet()

tag_facet <- function(p, open = "(", close = ")", tag_pool = letters, x = -Inf, y = Inf,
                      hjust = -0.5, vjust = 1.5, fontface = 2, family = "", ...) {

  gb <- ggplot_build(p)
  lay <- gb$layout$layout
  tags <- cbind(lay, label = paste0(open, tag_pool[lay$PANEL], close), x = x, y = y)
  p + geom_text(data = tags, aes_string(x = "x", y = "y", label = "label"), ..., hjust = hjust,
                vjust = vjust, fontface = fontface, family = family, inherit.aes = FALSE)
}

오른쪽 상단 정렬 및 로마 숫자 사용

tag_facet(p, x = Inf, y = Inf,
          hjust = 1.5,
          tag_pool = as.roman(1:nlevels(factor(mtcars$am))))

왼쪽 아래 정렬 및 대문자 사용

tag_facet(p,
          x = -Inf, y = -Inf,
          vjust = -1,
          open = "", close = ")",
          tag_pool = LETTERS)

나만의 태그 정의

my_tag <- c("i) 4 cylinders", "ii) 6 cyls")
tag_facet(p,
          x = -Inf, y = -Inf,
          vjust = -1, hjust = -0.25,
          open = "", close = "",
          fontface = 4,
          size = 5,
          family = "serif",
          tag_pool = my_tag)

외부 태그

p2 <- ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) +
  geom_point() +
  facet_grid(cyl ~ am, switch = 'y') +
  theme_bw(base_size = 12) +
  theme(strip.placement = 'outside')

tag_facet_outside(p2)

편집 : stickylabeller 패키지를 사용하여 다른 대안 추가

- `.n` numbers the facets numerically: `"1"`, `"2"`, `"3"`...
- `.l` numbers the facets using lowercase letters: `"a"`, `"b"`, `"c"`...
- `.L` numbers the facets using uppercase letters: `"A"`, `"B"`, `"C"`...
- `.r` numbers the facets using lowercase Roman numerals: `"i"`, `"ii"`, `"iii"`...
- `.R` numbers the facets using uppercase Roman numerals: `"I"`, `"II"`, `"III"`...

# devtools::install_github("rensa/stickylabeller")
library(stickylabeller)

ggplot(mtcars, aes(qsec, mpg)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(. ~ am,
             labeller = label_glue('({.l}) am = {am}')) +
  theme_bw(base_size = 12)

^{에 의해 생성 reprex 패키지 (v0.2.1)}

답변

lab = “Text”위의 대답은 쓸모 없다고 생각합니다. 아래 코드도 괜찮습니다.

ann_text <- data.frame(mpg = 15,wt = 5,
                       cyl = factor(8,levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,label = "Text" )

그러나 다른 하위 그래프에서 다르게 레이블을 지정하려면 다음과 같이 확인하십시오.

ann_text <- data.frame(mpg = c(14,15),wt = c(4,5),lab=c("text1","text2"),
                       cyl = factor(c(6,8),levels = c("4","6","8")))
p + geom_text(data = ann_text,aes(label =lab) )

답변

joran의 탁월한 답변을 약간 확장하여 레이블 데이터 프레임의 작동 방식을 명확히합니다.

“mpg”와 “wt”를 각각 x와 y 좌표로 생각할 수 있습니다 (Kamil의 탁월한 답변에서와 같이 이름을 바꾸는 것보다 원래 변수 이름을 추적하는 것이 더 쉽다는 것을 알았습니다). 라벨 당 하나의 행이 필요하며 “사이클”열에는 각 행이 연결된 패싯이 표시됩니다.

ann_text<-data.frame(mpg=c(25,15),wt=c(3,5),cyl=c(6,8),label=c("Label 1","Label 2"))

ann_text
>  mpg wt cyl  label
>  25  3   6   Label 1
>  15  5   8   Label 2

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point()
p <- p + facet_grid(. ~ factor(cyl))
p + geom_text(data = ann_text,label=ann_text$label)

답변

egg패키지 에 대해 몰랐 으므로 여기에 일반 ggplot2패키지 솔루션이 있습니다.

library(tidyverse)
library(magrittr)
Data1=data.frame(A=runif(20, min = 0, max = 100), B=runif(20, min = 0, max = 250), C=runif(20, min = 0, max = 300))
Data2=data.frame(A=runif(20, min = -10, max = 50), B=runif(20, min = -5, max = 150), C=runif(20, min = 5, max = 200))

bind_cols(
Data1 %>% gather("Vars","Data_1"),
Data2 %>% gather("Vars","Data_2")
) %>% select(-Vars1) -> Data_combined

Data_combined %>%
  group_by(Vars) %>%
  summarise(r=cor(Data_1,Data_2),
            r2=r^2,
            p=(pt(abs(r),nrow(.)-2)-pt(-abs(r),nrow(.)-2))) %>%
  mutate(rlabel=paste("r:",format(r,digits=3)),
         plabel=paste("p:",format(p,digits=3))) ->
  label_df

label_df %<>% mutate(x=60,y=190)

Data_combined %>%
  ggplot(aes(x=Data_1,y=Data_2,color=Vars)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method="lm",se=FALSE) +
  geom_text(data=label_df,aes(x=x,y=y,label=rlabel),inherit.aes = FALSE) +
  geom_text(data=label_df,aes(x=x,y=y-10,label=plabel),inherit.aes = FALSE) +
    facet_wrap(~ Vars)