데이터:
df <- data.frame(
type = c("T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P"),
size = c("50%", "50%", "50%", "100%", "100%", "100%", "150%", "150%", "150%", "200%", "200%", "200%"),
amount = c(48.4, 48.1, 46.8, 25.9, 26, 24.9, 21.1, 21.4, 20.1, 20.8, 21.5, 16.5)
)
ggplot (x-axis-> type
, y- axis- > amount
, group by size
)을 사용하여 위 데이터의 막대 그래프를 그려야 합니다. 다음 코드를 사용했을 때 데이터에 표시된 순서 type
뿐만 아니라 변수도 얻지 못합니다 size
. 그림을 참조하십시오. 나는 그것을 위해 다음 코드를 사용했습니다.
ggplot(df, aes(type, amount , fill=type, group=type, shape=type, facets=size)) +
geom_bar(width=0.5, position = position_dodge(width=0.6)) +
facet_grid(.~size) +
theme_bw() +
scale_fill_manual(values = c("darkblue","steelblue1","steelblue4"),
labels = c("T", "F", "P"))
.
주문 문제를 해결하기 위해 다음을 사용하여 변수 “유형”에 요소 방법을 사용했습니다. 그림도 참조하십시오.
temp$new = factor(temp$type, levels=c("T","F","P"), labels=c("T","F","P"))
그러나 이제는 변수의 순서를 수정하는 방법을 모릅니다 size
. 50 %, 100 % 여야합니다. 150 % 및 200 %.
답변
다음과 같이 데이터 프레임에서 크기를 고려하십시오.
temp$size_f = factor(temp$size, levels=c('50%','100%','150%','200%'))
그런 다음 변경 facet_grid(.~size)
에facet_grid(.~size_f)
그런 다음 플롯 :
이제 그래프가 올바른 순서로 표시됩니다.
답변
다음은 dplyr 파이프 체인 내에서 사물을 유지하는 솔루션입니다. 데이터를 미리 정렬 한 다음 mutate_at를 사용하여 요인으로 변환합니다. 현명하게 정렬 할 수있는 데이터를 고려하여이 솔루션을 일반적으로 적용 할 수있는 방법을 보여주기 위해 데이터를 약간 수정했습니다.
# the data
temp <- data.frame(type=rep(c("T", "F", "P"), 4),
size=rep(c("50%", "100%", "200%", "150%"), each=3), # cannot sort this
size_num = rep(c(.5, 1, 2, 1.5), each=3), # can sort this
amount=c(48.4, 48.1, 46.8,
25.9, 26.0, 24.9,
20.8, 21.5, 16.5,
21.1, 21.4, 20.1))
temp %>%
arrange(size_num) %>% # sort
mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>% # convert to factor
ggplot() +
geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type),
position="dodge", stat="identity") +
facet_grid(~ size)
이 솔루션을 적용하여 패싯 내에서 막대를 정렬 할 수도 있지만 선호하는 단일 순서 만 선택할 수 있습니다.
temp %>%
arrange(size_num) %>%
mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
arrange(desc(amount)) %>%
mutate_at(vars(type), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
ggplot() +
geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type),
position="dodge", stat="identity") +
facet_grid(~ size)
ggplot() +
geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type),
position="dodge", stat="identity") +
facet_grid(~ size)