data.frames의 중첩 목록이 있는데 모든 data.frames의 열 이름을 얻는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?
예:
d = data.frame(a = 1:3, b = 1:3, c = 1:3)
l = list(a = d, list(b = d, c = d))
결과:
$a
[1] "a" "b" "c"
$b
[1] "a" "b" "c"
$c
[1] "a" "b" "c"
답변
이미 몇 가지 답변이 있습니다. 그러나 다른 접근 방식을 남겨 두겠습니다. rapply2()
rawr 패키지에 사용 했습니다.
devtools::install_github('raredd/rawr')
library(rawr)
library(purrr)
rapply2(l = l, FUN = colnames) %>%
flatten
$a
[1] "a" "b" "c"
$b
[1] "a" "b" "c"
$c
[1] "a" "b" "c"
답변
기본 R 솔루션은 다음과 같습니다.
중첩 된 목록을 평평하게하는 사용자 정의 함수를 정의 할 수 있습니다 ( 예 : 2 단계 이상의 깊이를 갖는 중첩 된 목록을 처리 할 수 있음).
flatten <- function(x){
islist <- sapply(x, class) %in% "list"
r <- c(x[!islist], unlist(x[islist],recursive = F))
if(!sum(islist))return(r)
flatten(r)
}
다음 코드를 사용하여 colname을 달성하십시오.
out <- Map(colnames,flatten(l))
그런
> out
$a
[1] "a" "b" "c"
$b
[1] "a" "b" "c"
$c
[1] "a" "b" "c"
더 깊은 중첩 목록이있는 예
l <- list(a = d, list(b = d, list(c = list(e = list(f= list(g = d))))))
> l
$a
a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3
[[2]]
[[2]]$b
a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3
[[2]][[2]]
[[2]][[2]]$c
[[2]][[2]]$c$e
[[2]][[2]]$c$e$f
[[2]][[2]]$c$e$f$g
a b c
1 1 1 1
2 2 2 2
3 3 3 3
그리고 당신은 얻을 것이다
> out
$a
[1] "a" "b" "c"
$b
[1] "a" "b" "c"
$c.e.f.g
[1] "a" "b" "c"
답변
다음은 가능한 한 Vectorized로 시도하는 것입니다.
i1 <- names(unlist(l, TRUE, TRUE))
#[1] "a.a1" "a.a2" "a.a3" "a.b1" "a.b2" "a.b3" "a.c1" "a.c2" "a.c3" "b.a1" "b.a2" "b.a3" "b.b1" "b.b2" "b.b3" "b.c1" "b.c2" "b.c3" "c.a1" "c.a2" "c.a3" "c.b1" "c.b2" "c.b3" "c.c1" "c.c2" "c.c3"
i2 <- names(split(i1, gsub('\\d+', '', i1)))
#[1] "a.a" "a.b" "a.c" "b.a" "b.b" "b.c" "c.a" "c.b" "c.c"
이제 i2
점 앞에있는 모든 것을 분할 할 수 있습니다 .
split(i2, sub('\\..*', '', i2))
# $a
# [1] "a.a" "a.b" "a.c"
# $b
# [1] "b.a" "b.b" "b.c"
# $c
# [1] "c.a" "c.b" "c.c"
그것들을 완전히 청소하려면 간단한 정규 표현식을 반복해서 적용해야합니다.
lapply(split(i2, sub('\\..*', '', i2)), function(i)sub('.*\\.', '', i))
그것은,
$a [1] "a" "b" "c" $b [1] "a" "b" "c" $c [1] "a" "b" "c"
압축 된 코드
i1 <- names(unlist(l, TRUE, TRUE))
i2 <- names(split(i1, gsub('\\d+', '', i1)))
final_res <- lapply(split(i2, sub('\\..*', '', i2)), function(i)sub('.*\\.', '', i))
답변
이 시도
d = data.frame(a = 1:3, b = 1:3, c = 1:3)
l = list(a = d, list(b = d, c = d))
foo <- function(x, f){
if (is.data.frame(x)) return(f(x))
lapply(x, foo, f = f)
}
foo(l, names)
여기서 중요한 점은 data.frames
실제로는 특별한 목록이므로 테스트 할 대상이 중요하다는 것입니다.
작은 설명 : 여기에서 수행해야 할 것은 재귀입니다. 모든 요소마다 데이터 프레임을 볼 수 있으므로 names
재귀에 적용 하거나 더 깊이 들어가고 foo
다시 호출 할지 여부를 결정하려고 합니다.
답변
먼저 Colname 만 포함 된 중첩 된 목록 인 l1을 작성하십시오.
l1 <- lapply(l, function(x) if(is.data.frame(x)){
list(colnames(x)) #necessary to list it for the unlist() step afterwards
}else{
lapply(x, colnames)
})
그런 다음 l1을 나열 해제하십시오.
unlist(l1, recursive=F)
답변
여기에 사용하는 방법 중 하나입니다 purrr
기능 map_depth
및vec_depth
library(purrr)
return_names <- function(x) {
if(inherits(x, "list"))
return(map_depth(x, vec_depth(x) - 2, names))
else return(names(x))
}
map(l, return_names)
#$a
#[1] "a" "b" "c"
#[[2]]
#[[2]]$b
#[1] "a" "b" "c"
#[[2]]$c
#[1] "a" "b" "c"