NA
데이터 프레임 열의 값 수를 계산하고 싶습니다 . 내 데이터 프레임이 호출 df
되고 고려중인 열의 이름 이라고 가정하십시오 col
. 내가 생각해 낸 방법은 다음과 같습니다.
sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x)))))
이것이 가장 좋고 효율적인 방법입니까?
답변
문제를 과도하게 생각하고 있습니다.
sum(is.na(df$col))
답변
NA
데이터 프레임에서 각 열의 개수를 찾고 있다면 :
na_count <-sapply(x, function(y) sum(length(which(is.na(y)))))
각 열의 개수가 포함 된 목록을 제공해야합니다.
na_count <- data.frame(na_count)
다음과 같은 데이터 프레임에서 데이터를 멋지게 출력해야합니다.
----------------------
| row.names | na_count
------------------------
| column_1 | count
답변
colSums
기능을 사용해보십시오
df <- data.frame(x = c(1,2,NA), y = rep(NA, 3))
colSums(is.na(df))
#x y
#1 3
답변
전체 데이터 프레임에서 NA 수를 계산하려는 경우 다음을 사용할 수도 있습니다.
sum(is.na(df))
답변
에서 summary()
출력 기능도 카운트 NA
하나의 합이 원한다면 하나가이 기능을 사용할 수 있도록이야 NA
여러 변수들.
답변
데이터 프레임의 모든 열에서 널 수를 계산하는 깔끔한 방법 :
library(tidyverse)
library(purrr)
df %>%
map_df(function(x) sum(is.na(x))) %>%
gather(feature, num_nulls) %>%
print(n = 100)
답변
이 양식은 Kevin Ogoros의 양식에서 약간 변경되었습니다.
na_count <-function (x) sapply(x, function(y) sum(is.na(y)))
NA 카운트를 명명 된 int 배열로 반환