[python] 자르지 않고 전체 NumPy 배열을 인쇄하는 방법은 무엇입니까?

numpy 배열을 인쇄하면 잘린 표현이 표시되지만 전체 배열을 원합니다.

이것을 할 수있는 방법이 있습니까?

예 :

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

답변

사용 numpy.set_printoptions:

import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

답변

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

나는 다른 사람들이 제안하는 np.inf대신에 사용 하는 것이 좋습니다 np.nan. 둘 다 목적에 맞게 작동하지만 임계 값을 “무한”으로 설정하면 코드를 읽는 모든 사람이 의미하는 바를 알 수 있습니다. “숫자가 아님”의 임계 값을 갖는 것은 조금 모호한 것 같습니다.

답변

이전 답변은 정답이지만 약한 대안으로 목록으로 변환 할 수 있습니다.

>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()

[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]

답변

NumPy 1.15 이상

NumPy 1.15 (2018-07-23 릴리스) 이상을 사용하는 경우 printoptions컨텍스트 관리자를 사용할 수 있습니다 .

with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
    print(arr)

(물론, 교체 numpy가 np가져온 어떻게 인 경우에 numpy)

컨텍스트 관리자 ( with-block)를 사용하면 컨텍스트 관리자가 완료된 후 인쇄 옵션이 블록이 시작되기 전의 상태로 되돌아갑니다. 설정이 일시적이며 블록 내의 코드에만 적용됩니다.

컨텍스트 관리자 및 기타 지원되는 인수에 대한 자세한 내용 은 numpy.printoptions설명서 를 참조하십시오 .

답변

numpy를 사용하는 것처럼 들립니다.

이 경우 다음을 추가 할 수 있습니다.

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)

코너 인쇄가 비활성화됩니다. 자세한 내용은이 NumPy 자습서를 참조하십시오 .

답변

이 작업을 수행하는 일회용 방법은 다음과 같습니다. 기본 설정을 변경하지 않으려는 경우에 유용합니다.

def fullprint(*args, **kwargs):
  from pprint import pprint
  import numpy
  opt = numpy.get_printoptions()
  numpy.set_printoptions(threshold=numpy.inf)
  pprint(*args, **kwargs)
  numpy.set_printoptions(**opt)

답변

Paul Price가 제안한 대로 컨텍스트 관리자 사용

import numpy as np


class fullprint:
    'context manager for printing full numpy arrays'

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs.setdefault('threshold', np.inf)
        self.opt = kwargs

    def __enter__(self):
        self._opt = np.get_printoptions()
        np.set_printoptions(**self.opt)

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        np.set_printoptions(**self._opt)


if __name__ == '__main__':
    a = np.arange(1001)

    with fullprint():
        print(a)

    print(a)

    with fullprint(threshold=None, edgeitems=10):
        print(a)