플롯의 오른쪽에 y 축 레이블을 배치하는 간단한 방법이 있습니까? 을 사용하여 눈금 레이블에 대해 수행 할 수 있다는 것을 알고 ax.yaxis.tick_right()있지만 축 레이블에 대해서도 수행 할 수 있는지 알고 싶습니다.
떠오른 한 가지 아이디어는
ax.yaxis.tick_right()
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylabel('foo')
그러나 이것은 오른쪽에 모든 레이블 (틱 및 축 레이블)을 배치하는 동시에 y 축의 범위를 유지하는 원하는 효과가 없습니다. 간단히 말해, 모든 y 축 레이블을 왼쪽에서 오른쪽으로 이동하는 방법을 원합니다.
답변
답변
주어진 예제를 따르고 matplotlib축의 양쪽에 레이블이있는 그림을 만들고 싶지만 subplots()함수 를 사용할 필요가없는 경우 여기에 내 솔루션이 있습니다.
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
ax1 = plt.plot()
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
plt.plot(t,s1,'b-')
plt.xlabel('t (s)')
plt.ylabel('exp',color='b')
ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
plt.ylabel('sin', color='r')
plt.show()
답변
(문제를 되살려 서 죄송합니다)
나는 그것이 더러운 속임수라는 것을 알고 있지만, 축 처리로 내려가 plt명령을 유지하고 싶지 않다면 labelpad스칼라 인수를 사용 하여 레이블을 그래프 측면의 오른쪽에 배치 할 수 있습니다 . 약간의 시행 착오 후에 작동하며 정확한 스칼라 값 (?)은 그림 크기의 치수와 관련이 있습니다.
예:
# move ticks
plt.tick_params(axis='y', which='both', labelleft=False, labelright=True)
# move label
plt.ylabel('Your label here', labelpad=-725, fontsize=18)
답변
이전 답변이 오래되었습니다. 위의 예에 대한 최신 코드는 다음과 같습니다.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx() # instantiate a second axes that shares the same x-axis
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color) # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
fig.tight_layout() # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()
에서 여기 .
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