[python] 산점도를 애니메이션하는 방법은 무엇입니까?

산점도가 있다고 가정하면 scat = ax.scatter(...)다음을 수행 할 수 있습니다.

• 위치를 바꾸다

        scat.set_offsets(array)
  

여기서 arrayA는 N x 2x 및 y 좌표의 모양 배열.

• 크기 변경

        scat.set_sizes(array)
  

여기서 array포인트 크기의 1 차원 배열이다.

• 색을 바꾸다

        scat.set_array(array)
  

여기서 arraycolormapped 될 값들의 1 차원 어레이이다.

다음은 애니메이션 모듈을 사용하는 간단한 예 입니다.
필요한 것보다 약간 더 복잡하지만 더 멋진 일을 할 수있는 프레임 워크를 제공해야합니다.

(현재 버전과 호환되도록 2019 년 4 월에 편집 된 코드. 이전 코드는 개정 내역 참조 )

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

class AnimatedScatter(object):
    """An animated scatter plot using matplotlib.animations.FuncAnimation."""
    def __init__(self, numpoints=50):
        self.numpoints = numpoints
        self.stream = self.data_stream()

        # Setup the figure and axes...
        self.fig, self.ax = plt.subplots()
        # Then setup FuncAnimation.
        self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self.update, interval=5,
                                          init_func=self.setup_plot, blit=True)

    def setup_plot(self):
        """Initial drawing of the scatter plot."""
        x, y, s, c = next(self.stream).T
        self.scat = self.ax.scatter(x, y, c=c, s=s, vmin=0, vmax=1,
                                    cmap="jet", edgecolor="k")
        self.ax.axis([-10, 10, -10, 10])
        # For FuncAnimation's sake, we need to return the artist we'll be using
        # Note that it expects a sequence of artists, thus the trailing comma.
        return self.scat,

    def data_stream(self):
        """Generate a random walk (brownian motion). Data is scaled to produce
        a soft "flickering" effect."""
        xy = (np.random.random((self.numpoints, 2))-0.5)*10
        s, c = np.random.random((self.numpoints, 2)).T
        while True:
            xy += 0.03 * (np.random.random((self.numpoints, 2)) - 0.5)
            s += 0.05 * (np.random.random(self.numpoints) - 0.5)
            c += 0.02 * (np.random.random(self.numpoints) - 0.5)
            yield np.c_[xy[:,0], xy[:,1], s, c]

    def update(self, i):
        """Update the scatter plot."""
        data = next(self.stream)

        # Set x and y data...
        self.scat.set_offsets(data[:, :2])
        # Set sizes...
        self.scat.set_sizes(300 * abs(data[:, 2])**1.5 + 100)
        # Set colors..
        self.scat.set_array(data[:, 3])

        # We need to return the updated artist for FuncAnimation to draw..
        # Note that it expects a sequence of artists, thus the trailing comma.
        return self.scat,


if __name__ == '__main__':
    a = AnimatedScatter()
    plt.show()

당신은 OSX에와 OSX 백엔드를 사용하는 경우, 당신은 변경해야합니다 blit=True에 blit=False에 FuncAnimation아래의 초기화. OSX 백엔드는 블리 팅을 완전히 지원하지 않습니다. 성능이 저하되지만 블리 팅이 비활성화 된 OSX에서 예제가 올바르게 실행되어야합니다.

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색상 만 업데이트하는 간단한 예제는 다음을 참조하십시오.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation

def main():
    numframes = 100
    numpoints = 10
    color_data = np.random.random((numframes, numpoints))
    x, y, c = np.random.random((3, numpoints))

    fig = plt.figure()
    scat = plt.scatter(x, y, c=c, s=100)

    ani = animation.FuncAnimation(fig, update_plot, frames=range(numframes),
                                  fargs=(color_data, scat))
    plt.show()

def update_plot(i, data, scat):
    scat.set_array(data[i])
    return scat,

main()