[python] 문자열이 숫자 (부동)인지 어떻게 확인합니까?

TL; DR 가장 좋은 해결책은s.replace('.','',1).isdigit()

나는 어떤 한 벤치 마크 다른 접근 방법을 비교하는

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True is string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

import re
def is_number_regex(s):
    """ Returns True is string is a number. """
    if re.match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True is string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()

문자열이 숫자가 아닌 경우 except-block은 상당히 느립니다. 그러나 더 중요한 것은 try-except 방법이 과학적 표기법을 올바르게 처리하는 유일한 방법입니다.

funcs = [
          is_number_tryexcept,
          is_number_regex,
          is_number_repl_isdigit
          ]

a_float = '.1234'

print('Float notation ".1234" is not supported by:')
for f in funcs:
    if not f(a_float):
        print('\t -', f.__name__)

플로트 표기법 “.1234″는 다음에서 지원되지 않습니다.
-is_number_regex

scientific1 = '1.000000e+50'
scientific2 = '1e50'


print('Scientific notation "1.000000e+50" is not supported by:')
for f in funcs:
    if not f(scientific1):
        print('\t -', f.__name__)




print('Scientific notation "1e50" is not supported by:')
for f in funcs:
    if not f(scientific2):
        print('\t -', f.__name__)

과학 표기법 “1.000000e + 50″은 다음에서 지원하지 않습니다.
-is_number_regex
-is_number_repl_isdigit
과학 표기법 “1e50″은 다음에서 지원하지 않습니다.
-is_number_regex
-is_number_repl_isdigit

편집 : 벤치 마크 결과

import timeit

test_cases = ['1.12345', '1.12.345', 'abc12345', '12345']
times_n = {f.__name__:[] for f in funcs}

for t in test_cases:
    for f in funcs:
        f = f.__name__
        times_n[f].append(min(timeit.Timer('%s(t)' %f,
                      'from __main__ import %s, t' %f)
                              .repeat(repeat=3, number=1000000)))

다음 기능들이 테스트 된 곳

from re import match as re_match
from re import compile as re_compile

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True is string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

def is_number_regex(s):
    """ Returns True is string is a number. """
    if re_match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


comp = re_compile("^\d+?\.\d+?$")

def compiled_regex(s):
    """ Returns True is string is a number. """
    if comp.match(s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True is string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()

답변

>>> float('NaN')
nan

'3.14'.replace('.','',1).isdigit()

'3.14.5'.replace('.','',1).isdigit()

def is_number(s):
    try:
        complex(s) # for int, long, float and complex
    except ValueError:
        return False

    return True

def is_number(s):
    try:
        float(s) # for int, long and float
    except ValueError:
        try:
            complex(s) # for complex
        except ValueError:
            return False

    return True