[python] 두 개의 동일한 목록에 다른 메모리 공간이있는 이유는 무엇입니까?

이 질문 에서 언급했듯이 목록 이해력은 list.append후드에서 사용하므로 목록 크기 조정 메소드를 호출하여 전체적으로 할당합니다.

이것을 직접 보여주기 위해 실제로 disdissasembler를 사용할 수 있습니다 :

>>> code = compile('[x for x in iterable]', '', 'eval')
>>> import dis
>>> dis.dis(code)
  1           0 LOAD_CONST               0 (<code object <listcomp> at 0x10560b810, file "", line 1>)
              2 LOAD_CONST               1 ('<listcomp>')
              4 MAKE_FUNCTION            0
              6 LOAD_NAME                0 (iterable)
              8 GET_ITER
             10 CALL_FUNCTION            1
             12 RETURN_VALUE

Disassembly of <code object <listcomp> at 0x10560b810, file "", line 1>:
  1           0 BUILD_LIST               0
              2 LOAD_FAST                0 (.0)
        >>    4 FOR_ITER                 8 (to 14)
              6 STORE_FAST               1 (x)
              8 LOAD_FAST                1 (x)
             10 LIST_APPEND              2
             12 JUMP_ABSOLUTE            4
        >>   14 RETURN_VALUE
>>>

코드 객체 LIST_APPEND의 디스 어셈블리 에서 opcode를 확인하십시오 <listcomp>. 로부터 문서 :

LIST_APPEND (i)

전화 list.append(TOS[-i], TOS). 목록 이해를 구현하는 데 사용됩니다.

이제리스트 반복 작업의 경우 다음을 고려할 때 진행중인 작업에 대한 힌트가 있습니다.

>>> import sys
>>> sys.getsizeof([])
64
>>> 8*10
80
>>> 64 + 80
144
>>> sys.getsizeof([None]*10)
144

따라서 크기 를 정확하게 할당 할 수있는 것 같습니다 . 소스 코드를 살펴보면 이것이 정확히 어떻게되는지 볼 수 있습니다.

static PyObject *
list_repeat(PyListObject *a, Py_ssize_t n)
{
    Py_ssize_t i, j;
    Py_ssize_t size;
    PyListObject *np;
    PyObject **p, **items;
    PyObject *elem;
    if (n < 0)
        n = 0;
    if (n > 0 && Py_SIZE(a) > PY_SSIZE_T_MAX / n)
        return PyErr_NoMemory();
    size = Py_SIZE(a) * n;
    if (size == 0)
        return PyList_New(0);
    np = (PyListObject *) PyList_New(size);

즉, 여기에 : size = Py_SIZE(a) * n;. 나머지 함수는 단순히 배열을 채 웁니다.

답변

for ele in l2:
    print(sys.getsizeof(ele))

>>>>16
16
16
16
16
16
16
16
16
16

print(sys.getsizeof([None]))
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