Django 웹 응용 프로그램의 virtualenv를 응용 프로그램의 git 저장소 안에 넣는 것에 대해 생각하고 있습니다. 배포를 간단하고 쉽게 유지하는 쉬운 방법 인 것 같습니다. 내가 이것을해서는 안되는 이유가 있습니까?
답변
내가 사용하는 pip freeze
난에 필요한 패키지를 얻기 위해 requirements.txt
파일을 내 저장소에 저를 추가 할 수 있습니다. 전체 virtualenv를 저장하려는 이유를 생각했지만 시도 할 수 없었습니다.
답변
git에 virtualenv 디렉토리를 저장하면 git clone (Apache / mod_wsgi 설치 및 구성)을 수행하여 전체 앱을 배포 할 수 있습니다. 이 접근 방식에서 잠재적으로 중요한 문제 중 하나는 Linux에서 전체 경로가 venv의 activate, django-admin.py, easy_install 및 pip 스크립트에 하드 코딩된다는 것입니다. 이는 다른 경로를 사용하려는 경우 (예 : 동일한 서버에서 여러 가상 호스트를 실행하려는 경우) virtualenv가 완전히 작동하지 않음을 의미합니다. 웹 사이트가 실제로 해당 파일에서 잘못된 경로로 작동 할 수 있다고 생각하지만 다음에 pip를 실행하려고하면 문제가 발생합니다.
이미 제공된 해결책은 배포하는 동안 virtualenv를 만들고 필요한 pip 설치를 수행 할 수 있도록 충분한 정보를 git에 저장하는 것입니다. 일반적으로 사람들 pip freeze
은 목록을 가져 와서 requirements.txt라는 파일에 저장합니다. 로로드 할 수 있습니다 pip install -r requirements.txt
. RyanBrady는 이미 deploy 문을 한 줄로 묶는 방법을 보여주었습니다.
# before 15.1.0
virtualenv --no-site-packages --distribute .env &&\
source .env/bin/activate &&\
pip install -r requirements.txt
# after deprecation of some arguments in 15.1.0
virtualenv .env && source .env/bin/activate && pip install -r requirements.txt
개인적으로, 나는 이것을 git clone 또는 git pull 후 셸 스크립트에 넣습니다.
virtualenv 디렉토리를 저장하면 업그레이드로 인한 파일을 수동으로 추가 / 제거 및 커밋해야하므로 pip 업그레이드를 처리하기가 약간 까다로워집니다. requirements.txt 파일을 사용하면 requirements.txt에서 해당 줄을 변경하고 다시 실행하면 pip install -r requirements.txt
됩니다. 이미 언급했듯이 “커밋 스팸”도 줄입니다.
답변
PyCrypto와 같은 환경에 따라 다르게 컴파일 된 라이브러리를 사용하기 시작할 때까지 동일한 작업을 수행했습니다. Cygwin에서는 PyCrypto mac이 작동하지 않으며 Ubuntu에서는 작동하지 않습니다.
저장소를 관리하는 것은 완전히 악몽이됩니다.
어느 쪽이든 pip 동결 및 요구 사항 파일을 모두 git에 넣는 것보다 관리하기가 더 쉽다는 것을 알았습니다. 라이브러리가 업데이트 될 때 수천 개의 파일에 대한 커밋 스팸을 피할 수 있기 때문에 더 깨끗합니다 …
답변
가장 큰 문제는 다른 사람들이 virtualenv를 사용할 수 없다는 것입니다. 이유는 항상 절대 경로를 사용하기 때문입니다. 따라서 예를 들어 virtualenv 인 /home/lyle/myenv/
경우이 저장소를 사용하는 다른 모든 사람들에게 동일하다고 가정합니다 (정확히 동일한 절대 경로 여야 함). 당신과 같은 디렉토리 구조를 사용하는 사람들을 추정 할 수 없습니다.
더 좋은 방법은 모든 사람이 자신의 환경을 설정하고 (virtuenv가 있거나없는 환경) 라이브러리를 설치하는 것입니다. 또한 virtualenv가 플랫폼마다 다르게 설치되어 있기 때문에 다른 플랫폼 (Linux / Windows / Mac)에서 코드를 더 유용하게 사용할 수 있습니다.
답변
나는 기본적으로 David Sickmiller의 대답 을 약간 더 자동화하여 사용합니다. activate
다음 내용으로 이름이 지정된 프로젝트의 최상위 레벨에 (실행 파일이 아닌) 파일을 만듭니다 .
[ -n "$BASH_SOURCE" ] \
|| { echo 1>&2 "source (.) this with Bash."; exit 2; }
(
cd "$(dirname "$BASH_SOURCE")"
[ -d .build/virtualenv ] || {
virtualenv .build/virtualenv
. .build/virtualenv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
}
)
. "$(dirname "$BASH_SOURCE")/.build/virtualenv/bin/activate"
(David의 답변에 따르면 pip freeze > requirements.txt
요구 사항 목록을 최신 상태로 유지하기 위해 노력 하고 있다고 가정합니다 .)
위의 일반적인 아이디어를 제공합니다; 실제 활성화 스크립트 ( 문서 내가 일반적으로 사용이 제공하는 좀 더 복잡한 것을) -q
사용 (자동) 옵션을 python
때 python3
등을 사용할 수 없습니다
그러면 현재 작업중인 디렉토리에서 소스를 얻을 수 있으며 필요한 경우 먼저 가상 환경을 설정하여 올바르게 활성화됩니다. 내 최상위 테스트 스크립트에는 일반적으로 개발자가 먼저 활성화하지 않고도 실행할 수 있도록 다음 줄에 코드가 있습니다.
cd "$(dirname "$0")"
[[ $VIRTUAL_ENV = $(pwd -P) ]] || . ./activate
소싱 은 여기서 중요 ./activate
하지 않습니다 activate
. 후자는 activate
현재 디렉토리에서 경로를 찾기 전에 경로에서 다른 것을 찾을 수 있기 때문 입니다.
답변
리포지토리를 사용하는 주요 측면 중 하나로 레포지토리에 환경 종속적 구성 요소 나 설정을 포함시키는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 아마도 다른 개발자와 공유하는 것입니다. 다음은 Windows PC (예 : Win10)에서 개발 환경을 설정하는 방법입니다.
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Pycharm을 열고 첫 페이지에서 소스 제어 시스템에서 프로젝트를 체크 아웃하도록 선택하십시오 (제 경우에는 github을 사용하고 있습니다)
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Pycharm에서 설정으로 이동하여 “프로젝트 통역사”를 선택하고 새 가상 환경을 추가하는 옵션을 선택하면 “venv”라고 할 수 있습니다.
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C : \ Users {user} \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36에있는 기본 Python 인터프리터를 선택하십시오 (설치 한 내용에 따라 적절한 Python 버전을 선택하십시오)
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Pycharm은 새로운 가상 환경을 생성하고 프로젝트 폴더 내의 venv 폴더 아래에 파이썬 바이너리 및 필요한 라이브러리를 복사합니다.
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Pycharm이 프로젝트 스켈레톤을 다시 빌드 / 갱신해야하므로 스캔을 완료하게하십시오.
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git 상호 작용에서 venv 폴더를 제외 하십시오 (프로젝트 폴더의 .gitignore 파일에 venv \ 추가 )
보너스 : 사람들이 소프트웨어에 필요한 모든 라이브러리를 쉽게 (잘, 거의 쉽게) 설치하기를 원한다면
pip freeze > requirements.txt
사람들이 다음 명령을 사용하여 필요한 모든 라이브러리를 한 번에 다운로드 할 수 있도록 명령을 git에 넣으십시오.
pip install -r requirements.txt
답변
응용 프로그램이 실행될 운영 체제를 알고 있다면 각 시스템마다 하나의 virtualenv를 만들어 내 저장소에 포함시킵니다. 그런 다음 응용 프로그램에서 실행중인 시스템을 감지하고 해당 virtualenv를 사용합니다.
시스템은 예를 들어 플랫폼 모듈을 사용하여 식별 될 수 있습니다 .
실제로 이것은 내가 작성한 사내 응용 프로그램으로 수행하는 작업이며 필요한 경우 새 시스템의 virtualenv를 신속하게 추가 할 수 있습니다. 이렇게하면 응용 프로그램에 필요한 소프트웨어를 pip에서 성공적으로 다운로드 할 수 있습니다. 또한 사용하는 psycopg2의 컴파일에 대해 걱정할 필요가 없습니다 .
응용 프로그램이 실행될 운영 체제를 모르는 경우 pip freeze
다른 답변에서 제안한대로 사용 하는 것이 좋습니다.