[python] Tensorflow 디버깅 정보 비활성화

2.0 업데이트 (10/8/19)
설정 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL이 계속 작동하지만 (v0.12 + 업데이트에서 아래 참조) 현재 문제가 있습니다 ( 문제 # 31870 참조 ). 설정 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL이 작동하지 않는 경우 (다시 참조) 다음을 수행하여 로그 수준을 설정하십시오.

import tensorflow as tf
tf.get_logger().setLevel('INFO')

또한 tf.autograph.set_verbosity오토 그래프 로그 메시지의 세부 정보를 설정 하는 설명서를 참조하십시오 ( 예 :

# Can also be set using the AUTOGRAPH_VERBOSITY environment variable
tf.autograph.set_verbosity(1)

TF 2.0 이상을 통한 v0.12 + 업데이트 (5/20/17) :

TensorFlow 0.12+에서는이 문제 에 따라 환경 변수를 통해 로깅을 제어 할 수 있습니다 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL. 기본값은 0 (모든 로그 표시)이지만 Level열 아래에서 다음 값 중 하나로 설정할 수 있습니다 .

  Level | Level for Humans | Level Description
 -------|------------------|------------------------------------
  0     | DEBUG            | [Default] Print all messages
  1     | INFO             | Filter out INFO messages
  2     | WARNING          | Filter out INFO & WARNING messages
  3     | ERROR            | Filter out all messages      

Python을 사용하는 다음 일반 OS 예제를 참조하십시오.

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'  # or any {'0', '1', '2'}
import tensorflow as tf

철저하게 tf_logging말하면, 요약 ops, tensorboard, 다양한 추정기 등에서 사용되는 Python 모듈 의 레벨을 설정하십시오 .

# append to lines above
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)  # or any {DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL}

1.14의 경우 다음과 같이 v1 API 사용을 변경하지 않으면 경고가 표시됩니다.

# append to lines above
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)  # or any {DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL}

TensorFlow 또는 TF-Learn 로깅의 이전 버전 (v0.11.x 이하)의 경우 :

TensorFlow 로깅에 대한 정보는 아래 페이지를보십시오. 새 업데이트와 함께, 당신은 하나에 로깅 상세를 설정할 수있어 DEBUG, INFO, WARN, ERROR, 또는 FATAL. 예를 들면 다음과 같습니다.

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

이 페이지는 TF-Learn 모델과 함께 사용할 수있는 모니터를 추가로 검토합니다. 여기에 페이지가 있습니다.

이것은 하지 않습니다 (단 TF는-알아보기)하지만, 모든 로깅을 차단합니다. 두 가지 해결책이 있습니다. 하나는 ‘기술적으로 올바른’솔루션 (Linux)이고 다른 하나는 TensorFlow 재 구축과 관련이 있습니다.

script -c 'python [FILENAME].py' | grep -v 'I tensorflow/'

다른 방법 은 소스 수정 및 TensorFlow 재 구축과 관련된 이 답변 을 참조하십시오 .

답변

# Place this before directly or indirectly importing tensorflow
import logging
logging.getLogger("tensorflow").setLevel(logging.WARNING)

import logging
tf.get_logger().setLevel(logging.ERROR)

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.WARN)

import logging
logging.getLogger('tensorflow').setLevel(logging.INFO)

import logging
logging.getLogger('tensorflow').disabled = True