열 이름과 값 쌍을 반복하는 간단한 방법이 있습니까?
내 sqlalchemy 버전은 0.5.6입니다
다음은 dict (row)을 사용하여 시도한 샘플 코드이지만 예외, TypeError : ‘User’객체를 반복 할 수 없습니다.
import sqlalchemy
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
print "sqlalchemy version:",sqlalchemy.__version__
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String),
)
metadata.create_all(engine)
class User(declarative_base()):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
def __init__(self, name):
self.name = name
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user1 = User("anurag")
session.add(user1)
session.commit()
# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'
#print dict(user1)
# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'
for u in session.query(User).all():
print dict(u)
내 시스템 출력에서이 코드를 실행합니다.
sqlalchemy version: 0.5.6
Traceback (most recent call last):
File "untitled-1.py", line 37, in <module>
print dict(u)
TypeError: 'User' object is not iterable
답변
__dict__
다음과 같이 SQLAlchemy 개체 의 내부 에 액세스 할 수 있습니다.
for u in session.query(User).all():
print u.__dict__
답변
나는 좋은 대답을 얻지 못해서 이것을 사용합니다 :
def row2dict(row):
d = {}
for column in row.__table__.columns:
d[column.name] = str(getattr(row, column.name))
return d
편집 : 위의 기능이 너무 길고 일부 취향에 적합하지 않은 경우 여기에 하나의 라이너가 있습니다 (python 2.7+)
row2dict = lambda r: {c.name: str(getattr(r, c.name)) for c in r.__table__.columns}
답변
의견에서 @zzzeek에 따라 :
“row”가 ORM 매핑 인스턴스가 아닌 핵심 행 개체라고 가정하면 최신 버전의 SQLAlchemy에 대한 정답입니다.
for row in resultproxy:
row_as_dict = dict(row)
답변
SQLAlchemy v0.8 이상에서는 검사 시스템을 사용하십시오 .
from sqlalchemy import inspect
def object_as_dict(obj):
return {c.key: getattr(obj, c.key)
for c in inspect(obj).mapper.column_attrs}
user = session.query(User).first()
d = object_as_dict(user)
참고 .key
열 이름, 예를 들어, 다음과 같은 경우와 다를 수 있습니다 속성의 이름입니다 :
class_ = Column('class', Text)
이 방법은 또한 작동합니다 column_property
.
답변
행에는 _asdict()
dict를 제공 하는 함수 가 있습니다.
In [8]: r1 = db.session.query(Topic.name).first()
In [9]: r1
Out[9]: (u'blah')
In [10]: r1.name
Out[10]: u'blah'
In [11]: r1._asdict()
Out[11]: {'name': u'blah'}
답변
@balki가 언급했듯이 :
이 _asdict()
메소드는 KeyedTuple 로 리턴되므로 특정 필드를 조회하는 경우 사용할 수 있습니다 .
In [1]: foo = db.session.query(Topic.name).first()
In [2]: foo._asdict()
Out[2]: {'name': u'blah'}
반면 열을 지정하지 않으면 @charlax에서 제공하는 방법과 같이 제안 된 다른 방법 중 하나를 사용할 수 있습니다. 이 방법은 2.7 이상에서만 유효합니다.
In [1]: foo = db.session.query(Topic).first()
In [2]: {x.name: getattr(foo, x.name) for x in foo.__table__.columns}
Out[2]: {'name': u'blah'}
답변
오래된 질문이지만 이것이 구글에서 “sqlalchemy row to dict”에 대한 첫 번째 결과이기 때문에 더 나은 답변을 얻을 가치가 있습니다.
SqlAlchemy가 반환하는 RowProxy 개체에는 items () 메서드가 있습니다.
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/connections.html#sqlalchemy.engine.RowProxy.items
단순히 (키, 값) 튜플 목록을 반환합니다. 따라서 다음을 사용하여 행을 dict로 변환 할 수 있습니다.
파이썬 <= 2.6에서 :
rows = conn.execute(query)
list_of_dicts = [dict((key, value) for key, value in row.items()) for row in rows]
파이썬> = 2.7에서 :
rows = conn.execute(query)
list_of_dicts = [{key: value for (key, value) in row.items()} for row in rows]