[python] Python 그룹 별

파이썬의 내장 itertools모듈은 실제로 groupby함수를 가지고 있지만, 그룹화 할 요소는 먼저 그룹화 할 요소가 목록에서 연속되도록 정렬되어야합니다.

from operator import itemgetter
sortkeyfn = itemgetter(1)
input = [('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'),
 ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'),
 ('7341464', 'ETH'), ('9843236', 'KAT'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH')]
input.sort(key=sortkeyfn)

이제 입력은 다음과 같습니다.

[('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'),
 ('7341464', 'ETH'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH'), ('11013331', 'KAT'),
 ('9843236', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('11788544', 'NOT')]

groupby형식의 2- 튜플 시퀀스를 반환합니다 (key, values_iterator). 우리가 원하는 것은 이것을 ‘type’이 키이고 ‘items’가 values_iterator에 의해 반환 된 튜플의 0 번째 요소의 목록 인 딕셔너리 목록으로 바꾸는 것입니다. 이렇게 :

from itertools import groupby
result = []
for key,valuesiter in groupby(input, key=sortkeyfn):
    result.append(dict(type=key, items=list(v[0] for v in valuesiter)))

이제 result질문에 명시된대로 원하는 사전이 포함되어 있습니다.

그러나 유형별로 키가 지정된 단일 사전과 값 목록을 포함하는 각 값을 만드는 것을 고려할 수 있습니다. 현재 양식에서 특정 유형의 값을 찾으려면 목록을 반복하여 일치하는 ‘유형’키가 포함 된 사전을 찾은 다음 여기에서 ‘항목’요소를 가져와야합니다. 1- 항목 사전 목록 대신 단일 사전을 사용하는 경우 마스터 사전에 대한 단일 키 조회로 특정 유형의 항목을 찾을 수 있습니다. 를 사용하면 groupby다음과 같습니다.

result = {}
for key,valuesiter in groupby(input, key=sortkeyfn):
    result[key] = list(v[0] for v in valuesiter)

result이제이 dict가 포함되어 있습니다 ( res@KennyTM의 대답 의 중간 defaultdict 와 유사합니다 ).

{'NOT': ['9085267', '11788544'],
 'ETH': ['5238761', '5349618', '962142', '7795297', '7341464', '5594916', '1550003'],
 'KAT': ['11013331', '9843236']}

(이를 한 줄로 줄이려면 다음을 수행 할 수 있습니다.

result = dict((key,list(v[0] for v in valuesiter)
              for key,valuesiter in groupby(input, key=sortkeyfn))

또는 새로운 dict-comprehension 형식을 사용합니다.

result = {key:list(v[0] for v in valuesiter)
              for key,valuesiter in groupby(input, key=sortkeyfn)}

답변

from functools import reduce # import needed for python3; builtin in python2
from collections import defaultdict

def groupBy(key, seq):
 return reduce(lambda grp, val: grp[key(val)].append(val) or grp, seq, defaultdict(list))

{'KAT': [('11013331', 'KAT'), ('9843236', 'KAT')],
 'NOT': [('9085267', 'NOT'), ('11788544', 'NOT')],
 'ETH': [('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'), ('7341464', 'ETH'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH')]}

result = {key: [pair[0] for pair in values],
          for key, values in groupBy(lambda pair: pair[1], input).items()}

# given a sequence of tuples like [(3,'c',6),(7,'a',2),(88,'c',4),(45,'a',0)],
# returns a dict grouping tuples by idx-th element - with idx=1 we have:
# if merge is True {'c':(3,6,88,4),     'a':(7,2,45,0)}
# if merge is False {'c':((3,6),(88,4)), 'a':((7,2),(45,0))}
def group_by(seqs,idx=0,merge=True):
    d = dict()
    for seq in seqs:
        k = seq[idx]
        v = d.get(k,tuple()) + (seq[:idx]+seq[idx+1:] if merge else (seq[:idx]+seq[idx+1:],))
        d.update({k:v})
    return d

group_by(input,1)

{'ETH': ('5238761','5349618','962142','7795297','7341464','5594916','1550003'),
 'KAT': ('11013331', '9843236'),
 'NOT': ('9085267', '11788544')}

result = []
# Make a set of your "types":
input_set = set([tpl[1] for tpl in input])
>>> set(['ETH', 'KAT', 'NOT'])
# Iterate over the input_set
for type_ in input_set:
    # a dict to gather things:
    D = {}
    # filter all tuples from your input with the same type as type_
    tuples = filter(lambda tpl: tpl[1] == type_, input)
    # write them in the D:
    D["type"] = type_
    D["itmes"] = [tpl[0] for tpl in tuples]
    # append D to results:
    result.append(D)

result
>>> [{'itmes': ['9085267', '11788544'], 'type': 'NOT'}, {'itmes': ['5238761', '5349618', '962142', '7795297', '7341464', '5594916', '1550003'], 'type': 'ETH'}, {'itmes': ['11013331', '9843236'], 'type': 'KAT'}]