안녕하세요, 다음 데이터 프레임이 있습니다.
Group Size
Short Small
Short Small
Moderate Medium
Moderate Small
Tall Large
동일한 행이 데이터 프레임에 나타나는 빈도를 계산하고 싶습니다.
Group Size Time
Short Small 2
Moderate Medium 1
Moderate Small 1
Tall Large 1
답변
groupby의 size
다음을 사용할 수 있습니다 .
In [11]: df.groupby(["Group", "Size"]).size()
Out[11]:
Group Size
Moderate Medium 1
Small 1
Short Small 2
Tall Large 1
dtype: int64
In [12]: df.groupby(["Group", "Size"]).size().reset_index(name="Time")
Out[12]:
Group Size Time
0 Moderate Medium 1
1 Moderate Small 1
2 Short Small 2
3 Tall Large 1
답변
Pandas 1.1 이후 업데이트는value_counts
이제 여러 열을 허용합니다.
df.value_counts(["Group", "Size"])
시도해 볼 수도 있습니다. pd.crosstab()
Group Size
Short Small
Short Small
Moderate Medium
Moderate Small
Tall Large
pd.crosstab(df.Group,df.Size)
Size Large Medium Small
Group
Moderate 0 1 1
Short 0 0 2
Tall 1 0 0
편집 : 밖으로 나가기 위해
pd.crosstab(df.Group,df.Size).replace(0,np.nan).\
stack().reset_index().rename(columns={0:'Time'})
Out[591]:
Group Size Time
0 Moderate Medium 1.0
1 Moderate Small 1.0
2 Short Small 2.0
3 Tall Large 1.0
답변
다른 가능성은 사용 .pivot_table()
하고 있습니다.aggfunc='size'
df_solution = df.pivot_table(index=['Group','Size'], aggfunc='size')