더 나은 일이 궁금합니다.
d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d
True또는:
d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')
True답변
in 확실히 더 pythonic입니다.
답변
in 우아함뿐만 아니라 (더 이상 사용되지 않는 😉 성능뿐만 아니라 다음과 같이 손을 쓰지 않습니다.
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop다음과 같은 관찰이 항상 사실 은 아니지만 , 일반적으로 파이썬에서는 더 빠른 솔루션이 더 우아하고 Pythonic 임을 알 수 있습니다 . 그 이유 -mtimeit는 아니다 – SO 도움이 단지 여기에 수백 나노초 저장 정보와이 -!)
답변
파이썬 문서 에 따르면 :
has_key()은 더 이상 사용되지 않습니다
key in d.
답변
사용 dict.has_key()하는 경우 (그리고 경우에만) 코드는 이전 2.3 이상 (때 파이썬 버전에서 실행 가능한 것이 요구된다 key in dict도입되었다).
답변
in실제로 성능을 저하시키는 한 가지 예가 있습니다.
당신이 사용하는 경우 in에만 구현하는 O에 (1) 컨테이너 __getitem__및 has_key()하지만,하지 __contains__(당신은 O (1)는 O (N) 검색으로 검색 바뀝니다 in통해 선형 검색을 다시 떨어진다 __getitem__).
수정은 분명히 사소한 것입니다.
def __contains__(self, x):
return self.has_key(x)답변
has_key는 사전 방법이지만 in모든 컬렉션에서 작동하며 __contains__누락 된 in경우에도 다른 방법을 사용하여 컬렉션을 반복하여 찾을 수 있습니다.
답변
dict.has_key () 솔루션은 더 이상 사용되지 않습니다. ‘in’사용-숭고한 텍스트 편집기 3
여기서는 ‘ages’라는 사전의 예를 보았습니다.
ages = {}
# Add a couple of names to the dictionary
ages['Sue'] = 23
ages['Peter'] = 19
ages['Andrew'] = 78
ages['Karren'] = 45
# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).
if 'Sue' in ages:
print "Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'], "years old"
else:
print "Sue is not in the dictionary"