누군가가 Python 또는 명령 줄을 통해 JSON을 아름답게 만드는 방법을 제안 할 수 있습니까?
이를 수행 할 수있는 유일한 온라인 기반 JSON 미화 기는 http://jsonviewer.stack.hu/ 입니다.
그러나 Python 내에서 사용해야합니다.
이것은 내 데이터 세트입니다.
{ "head": {"vars": [ "address" , "description" ,"listprice" ]} , "results": { "bindings": [
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Dyne Road, London NW6"},
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995,000
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"address" : { "type":"string", "value" : " Wimbledon Park Side, London SW19"},
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"}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Westbere Road, West Hampstead, London NW2"},
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1,250,000
"}
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"address" : { "type":"string", "value" : " The Avenue, Hatch End, Pinner HA5"},
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"}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Princes Park Avenue, London NW11"},
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"address" : { "type":"string", "value" : " Canons Drive, Edgware HA8"},
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"}
}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Westbere Road, West Hampstead NW2"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom property for sale"},
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"}
}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Haymills Estate, Ealing, London"},
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"}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
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1,250,000
"}
}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
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1,250,000
"}
}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Northwick Close, St John's Wood NW8"},
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"}
}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Claremont Gardens, Surbiton KT6"},
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"}
}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
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"}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Stamford Road, London N1"},
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"}
}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Stanhope Avenue, London N3"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom property for sale"},
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"}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Haymills Estate, Ealing, London"},
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"}
}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Elms Crescent, London SW4"},
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"}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Princes Park Avenue, London NW11"},
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"}
}
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{
"address" : { "type":"string", "value" : " Abbeville Road, London SW4"},
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1,250,000
"}
}
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{
"address" : { "type":"string", "value" : " Canons Drive, Edgware HA8"},
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1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Henson Avenue, Willesdon Green NW2"},
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"listprice" : { "type":"string", "value" : "
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"}
}
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{
"address" : { "type":"string", "value" : " Woodstock Road, London NW11"},
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1,250,000
"}
}
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{
"address" : { "type":"string", "value" : " Tamworth Street, London SW6"},
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1,250,000
"}
}
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{
"address" : { "type":"string", "value" : " Stanhope Avenue, Finchley, London"},
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1,250,000
"}
}
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{
"address" : { "type":"string", "value" : " The Old Burlington, Church Street, London W4"},
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"}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Ebury Close, Northwood HA6"},
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1,250,000
"}
}
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"address" : { "type":"string", "value" : " Middleton Road, London NW11"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom property for sale"},
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1,250,000
"}
}
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{
"address" : { "type":"string", "value" : " Henson Avenue, Willesden Green NW2"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom property for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
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{
"address" : { "type":"string", "value" : " Huron Road, London SW17"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom property for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
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{
"address" : { "type":"string", "value" : " Corringway, Ealing W5"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Woodlands Avenue, New Malden KT3"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Gunnersbury Park Area, Ealing, London"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom property for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Blenheim Gardens, London, Brent NW2"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom property for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Creighton Road, London NW6"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom terraced house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Plaistow Lane, Bromley BR1"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "7 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Greenfield Gardens, London NW2"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom property for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Hendon Avenue, London N3"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Peckham Park Road, London SE15"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom semi detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Woodclyffe Drive, Chislehurst BR7"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
From 1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Highwood Hill, Mill Hill, London"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Stanhope Avenue, London N3"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom semi detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Kersley Mews, London SW11"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom mews for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Ebury Close, Northwood HA6"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Ellesmere Road, Chiswick W4"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " The Avenue, Hatch End, Pinner, Middlesex"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Wandsworth, London SW18"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom semi detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Carlton Road, New Malden KT3"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " St Mary's Mews, Ealing W5"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom property for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Ritherdon Road, Balham, London SW17"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom semi detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Goldsmith Avenue, London W3"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom property for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
,
{
"address" : { "type":"string", "value" : " Plaistow Lane, Bromley, Kent BR1"},
"description" :{ "type":"string", "value" : "7 bedroom detached house for sale"},
"listprice" : { "type":"string", "value" : "
1,250,000
"}
}
] } }답변
명령 줄에서 :
echo '{"one":1,"two":2}' | python -mjson.tool다음을 출력합니다.
{
"one": 1,
"two": 2
}프로그래밍 방식으로 Python 매뉴얼 은 예쁘게 인쇄되는 JSON을 설명합니다 .
>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
"4": 5,
"6": 7
}답변
json 모듈 에서 함수 의 indent인수를 사용합니다 .dumps
문서에서 :
>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
"4": 5,
"6": 7
}답변
명령 줄을 통해 제공되는 json 데이터의 색상을 지정하는 최소 in-python 솔루션 :
import sys
import json
from pygments import highlight, lexers, formatters
formatted_json = json.dumps(json.loads(sys.argv[1]), indent=4)
colorful_json = highlight(unicode(formatted_json, 'UTF-8'), lexers.JsonLexer(), formatters.TerminalFormatter())
print(colorful_json)pjson위에서 언급 한 내용에서 영감을 얻었습니다 . 이 코드 pygments를 설치 해야 합니다.
출력 예 :
답변
underscore-cli 시도 :
cat myfile.json | underscore print --color
구조화 된 데이터의 많은 조작, js 스 니펫 실행, 템플릿 채우기 등을 우아하게 수행 할 수있는 매우 멋진 도구입니다. 엄청나게 잘 문서화되고 세련되고 진지하게 사용할 준비가되어 있습니다. 그리고 나는 그것을 썼습니다. 🙂
답변
이를 위해 파이썬과 함께 사용한 cli 명령은 다음과 같습니다.
cat myfile.json | python -mjson.tool여기에서 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.
답변
jsbeautifier 가 도구를 오픈 소스하고 Python 및 JS libs 및 CLI 도구로 패키징 한 것처럼 보입니다 . 웹 서비스를 요청하는 것 같지는 않지만 너무 자세히 확인하지는 않았습니다. 설치 지침이 있는 github repo 를 참조하십시오 .
Python CLI 및 라이브러리 사용에 대한 문서에서 :
파이썬을 사용하여 아름답게하려면 :
$ pip install jsbeautifier
$ js-beautify file.js아름다운 출력은 stdout.
jsbeautifier라이브러리로 사용 하는 방법은 간단합니다.
import jsbeautifier
res = jsbeautifier.beautify('your javascript string')
res = jsbeautifier.beautify_file('some_file.js')… 또는 일부 옵션을 지정하려면 :
opts = jsbeautifier.default_options()
opts.indent_size = 2
res = jsbeautifier.beautify('some javascript', opts)파일 이름 대신 문자열을 전달하고 bash를 사용하는 경우 다음과 같이 프로세스 대체를 사용할 수 있습니다.
$ js-beautify <(echo '{"some": "json"}')답변
나는 json.dumps (…)의 출력이 마음에 들지 않았다.-> 내 취향을 위해 너무 많은 줄 바꿈. 그리고 명령 줄 도구를 사용하거나 무언가를 설치하고 싶지 않았습니다. 마침내 Pythons pprint (= pretty print)를 찾았습니다 . 불행히도 적절한 JSON을 생성하지는 않지만 저장된 데이터에서 사용자 친화적 인 glympse를 갖는 것이 유용하다고 생각합니다.
출력 json.dumps(json_dict, indent=4)
{
"hyperspace": {
"constraints": [],
"design": [
[
"windFarm.windparkSize.k",
"continuous",
[
0,
0,
5
]
],
[
"hydroPlant.primaryControlMax",
"continuous",
[
100,
300
]
]
],
"kpis": [
"frequency.y",
"city.load.p[2]"
]
},
"lhc_size": 10,
"number_of_runs": 10
}pprint의 사용법 :
import pprint
json_dict = {"hyperspace": {"constraints": [], "design": [["windFarm.windparkSize.k", "continuous", [0, 0, 5]], ["hydroPlant.primaryControlMax", "continuous", [100, 300]]], "kpis": ["frequency.y", "city.load.p[2]"]}, "lhc_size": 10, "number_of_runs": 10}
formatted_json_str = pprint.pformat(json_dict)
print(formatted_json_str)
pprint.pprint(json_dict)pprint.pformat(...)또는 결과 pprint.pprint(...):
{'hyperspace': {'constraints': [],
'design': [['windFarm.windparkSize.k', 'continuous', [0, 0, 5]],
['hydroPlant.primaryControlMax',
'continuous',
[100, 300]]],
'kpis': ['frequency.y', 'city.load.p[2]']},
'lhc_size': 10,
'number_of_runs': 10}