[python] Pandas Datetime 열과 별도로 월과 연도 추출

year및 month속성에 직접 액세스 하거나 다음을 요청할 수 있습니다 datetime.datetime.

In [15]: t = pandas.tslib.Timestamp.now()

In [16]: t
Out[16]: Timestamp('2014-08-05 14:49:39.643701', tz=None)

In [17]: t.to_pydatetime() #datetime method is deprecated
Out[17]: datetime.datetime(2014, 8, 5, 14, 49, 39, 643701)

In [18]: t.day
Out[18]: 5

In [19]: t.month
Out[19]: 8

In [20]: t.year
Out[20]: 2014

연도와 월을 결합하는 한 가지 방법은 다음과 같이 정수를 인코딩하는 것입니다 201408. 2014 년 8 월의 경우 전체 열을 따라 다음과 같이 할 수 있습니다.

df['YearMonth'] = df['ArrivalDate'].map(lambda x: 100*x.year + x.month)

또는 그의 많은 변형.

그래도 날짜 조정 및 산술이 나중에 고통스럽고 특히 동일한 규칙없이 코드 또는 데이터를 사용하는 다른 사람들에게 고통 스럽기 때문에 나는 이것을하는 데 큰 팬이 아닙니다. 더 나은 방법은 미국의 휴일이 아닌 요일 또는 첫날과 같은 월별 규칙을 선택하고 선택한 날짜 규칙을 사용하여 날짜 / 시간 형식으로 데이터를 남겨 두는 것입니다.

이 calendar모듈은 마지막 요일과 같은 특정 요일의 숫자 값을 얻는 데 유용합니다. 그런 다음 다음과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.

import calendar
import datetime
df['AdjustedDateToEndOfMonth'] = df['ArrivalDate'].map(
    lambda x: datetime.datetime(
        x.year,
        x.month,
        max(calendar.monthcalendar(x.year, x.month)[-1][:5])
    )
)

datetime 열을 문자열로 표현하는 간단한 문제를 해결하는 방법을 찾고 있다면 다음 과 같이 클래스 의 strftime함수를 사용할 수 있습니다 datetime.datetime.

In [5]: df
Out[5]:
            date_time
0 2014-10-17 22:00:03

In [6]: df.date_time
Out[6]:
0   2014-10-17 22:00:03
Name: date_time, dtype: datetime64[ns]

In [7]: df.date_time.map(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
Out[7]:
0    2014-10-17
Name: date_time, dtype: object

답변

df['mnth_yr'] = df['date_column'].apply(lambda x: x.strftime('%B-%Y')) 

df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

df['Year'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).year  

df['ArrivalDate'] = pandas.to_datetime(df['ArrivalDate'])
df['Month'] = df['ArrivalDate'].values.astype('datetime64[M]')

df_join['YearMonth'] = df_join['timestamp'].apply(lambda x:x.strftime('%Y%m'))

0    201108
1    201108
2    201108