다음과 같은 간단한 DataFrame이 있습니다.
‘First Season’열에서 모든 값을 선택하고 1990 년이 넘는 값을 1로 바꾸고 싶습니다.이 예에서 Baltimore Ravens만이 1996 년을 1로 바 꾸었습니다 (나머지 데이터는 그대로 유지).
다음을 사용했습니다.
df.loc[(df['First Season'] > 1990)] = 1그러나 ‘First Season’열의 값뿐만 아니라 해당 행의 모든 값을 1로 대체합니다.
해당 열의 값만 어떻게 바꿀 수 있습니까?
답변
해당 열을 선택해야합니다.
In [41]:
df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1
df
Out[41]:
Team First Season Total Games
0 Dallas Cowboys 1960 894
1 Chicago Bears 1920 1357
2 Green Bay Packers 1921 1339
3 Miami Dolphins 1966 792
4 Baltimore Ravens 1 326
5 San Franciso 49ers 1950 1003
따라서 여기의 구문은 다음과 같습니다.
df.loc[<mask>(here mask is generating the labels to index) , <optional column(s)> ]문서 와 의미를 보여주는 pandas까지 10 분을 확인할 수 있습니다.
편집하다
당신은 부울 지표를 생성 할 경우, 당신은 부울 시리즈를 생성하는 부울 조건을 사용하여에 DTYPE 캐스트 할 수 있습니다 int이 변환됩니다 True와 False에 1와 0각각 :
In [43]:
df['First Season'] = (df['First Season'] > 1990).astype(int)
df
Out[43]:
Team First Season Total Games
0 Dallas Cowboys 0 894
1 Chicago Bears 0 1357
2 Green Bay Packers 0 1339
3 Miami Dolphins 0 792
4 Baltimore Ravens 1 326
5 San Franciso 49ers 0 1003
답변
파티에 조금 늦었지만 여전히 numpy를 사용하는 것을 선호합니다.
import numpy as np
df['First Season'] = np.where(df['First Season'] > 1990, 1, df['First Season'])
답변
df['First Season'].loc[(df['First Season'] > 1990)] = 1아무도이 대답을 가지고 있지 않다는 것이 이상합니다. 코드에서 빠진 부분은 df 바로 뒤에있는 [ ‘First Season’]이며 내부의 중괄호를 제거하십시오.
답변
단일 조건, 즉. ( 'employrate'] > 70 )
country employrate alcconsumption
0 Afghanistan 55.7000007629394 .03
1 Albania 51.4000015258789 7.29
2 Algeria 50.5 .69
3 Andorra 10.17
4 Angola 75.6999969482422 5.57
이것을 사용하십시오 :
df.loc[df['employrate'] > 70, 'employrate'] = 7 country employrate alcconsumption
0 Afghanistan 55.700001 .03
1 Albania 51.400002 7.29
2 Algeria 50.500000 .69
3 Andorra nan 10.17
4 Angola 7.000000 5.57
따라서 여기서 구문은 다음과 같습니다.
df.loc[<mask>(here mask is generating the labels to index) , <optional column(s)> ]여러 조건 즉. (df['employrate'] <=55) & (df['employrate'] > 50)
이것을 사용하십시오 :
df['employrate'] = np.where(
(df['employrate'] <=55) & (df['employrate'] > 50) , 11, df['employrate']
)
out[108]:
country employrate alcconsumption
0 Afghanistan 55.700001 .03
1 Albania 11.000000 7.29
2 Algeria 11.000000 .69
3 Andorra nan 10.17
4 Angola 75.699997 5.57
따라서 여기서 구문은 다음과 같습니다.
df['<column_name>'] = np.where((<filter 1> ) & (<filter 2>) , <new value>, df['column_name'])답변
df.loc[df['First season'] > 1990, 'First Season'] = 1설명:
df.loc‘행 인덱스’와 ‘열 인덱스’라는 두 개의 인수를받습니다. 값이 ‘첫 번째 시즌’열에서 각 행 값의 27보다 큰지 확인한 다음 1로 바꿉니다.
답변
