내 개인 취향에 따라 팬더 데이터 프레임의 열을 재정렬하는 방법이 있습니까 (예 : 알파벳순이나 숫자 순이 아니라 특정 규칙을 따르는 것과 비슷 함)?
간단한 예 :
frame = pd.DataFrame({
'one thing':[1,2,3,4],
'second thing':[0.1,0.2,1,2],
'other thing':['a','e','i','o']})다음을 생성합니다.
one thing other thing second thing
0 1 a 0.1
1 2 e 0.2
2 3 i 1.0
3 4 o 2.0그러나 대신 다음과 같이합니다.
one thing second thing other thing
0 1 0.1 a
1 2 0.2 e
2 3 1.0 i
3 4 2.0 o(이 경우에 특정하지 않고 일반적인 솔루션을 제공하십시오. 감사합니다.)
답변
열 이름을 입력하여 직접 순서를 선택하십시오. 이중 대괄호에 유의하십시오.
frame = frame[['column I want first', 'column I want second'...etc.]]답변
이것을 사용할 수 있습니다 :
columnsTitles = ['onething', 'secondthing', 'otherthing']
frame = frame.reindex(columns=columnsTitles)답변
다음은 내가 자주 사용하는 솔루션입니다. 수많은 열이 포함 된 대규모 데이터 세트가있는 경우 모든 열을 수동으로 재정렬하고 싶지는 않습니다.
자주 사용하는 처음 몇 개의 열을 순서대로 정렬하고 다른 모든 열은 그대로 두는 것이 가장 가능하고 가장 원할 가능성이 높은 작업입니다. 이것은 R의 일반적인 접근 방식입니다.df %>%select(one, two, three, everything())
따라서 먼저 정렬 할 열을 수동으로 입력하고 목록의 다른 모든 열 앞에 배치 할 수 있습니다 cols_to_order.
그런 다음 나머지 열을 결합하여 새 열 목록을 구성합니다.
new_columns = cols_to_order + (frame.columns.drop(cols_to_order).tolist())그런 다음 new_columns제안 된 다른 솔루션을 사용할 수 있습니다 .
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({
'one thing': [1, 2, 3, 4],
'other thing': ['a', 'e', 'i', 'o'],
'more things': ['a', 'e', 'i', 'o'],
'second thing': [0.1, 0.2, 1, 2],
})
cols_to_order = ['one thing', 'second thing']
new_columns = cols_to_order + (frame.columns.drop(cols_to_order).tolist())
frame = frame[new_columns]
one thing second thing other thing more things
0 1 0.1 a a
1 2 0.2 e e
2 3 1.0 i i
3 4 2.0 o o답변
다음과 같이 할 수도 있습니다. df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({'one thing':[1,2,3,4],'second thing':[0.1,0.2,1,2],'other thing':['a','e','i','o']})
frame = frame[['second thing', 'other thing', 'one thing']]
print frame
second thing other thing one thing
0 0.1 a 1
1 0.2 e 2
2 1.0 i 3
3 2.0 o 4또한 다음을 사용하여 열 목록을 가져올 수 있습니다.
cols = list(df.columns.values)출력은 다음과 같이 생성됩니다.
['x', 'y', 'a', 'b']그러면 수동으로 쉽게 재배치 할 수 있습니다.
답변
사전 대신 목록으로 구성
frame = pd.DataFrame([
[1, .1, 'a'],
[2, .2, 'e'],
[3, 1, 'i'],
[4, 4, 'o']
], columns=['one thing', 'second thing', 'other thing'])
frame
one thing second thing other thing
0 1 0.1 a
1 2 0.2 e
2 3 1.0 i
3 4 4.0 o답변
OrderedDict를 사용할 수도 있습니다.
In [183]: from collections import OrderedDict
In [184]: data = OrderedDict()
In [185]: data['one thing'] = [1,2,3,4]
In [186]: data['second thing'] = [0.1,0.2,1,2]
In [187]: data['other thing'] = ['a','e','i','o']
In [188]: frame = pd.DataFrame(data)
In [189]: frame
Out[189]:
one thing second thing other thing
0 1 0.1 a
1 2 0.2 e
2 3 1.0 i
3 4 2.0 o답변
‘columns’매개 변수를 추가합니다.
frame = pd.DataFrame({
'one thing':[1,2,3,4],
'second thing':[0.1,0.2,1,2],
'other thing':['a','e','i','o']},
columns=['one thing', 'second thing', 'other thing']
)