Windows에서 Pandas / Python으로 탭으로 구분 된 데이터 파일을 문제없이 읽고 있습니다. 데이터 파일은 처음 세 줄에 메모를 포함하고 그 뒤에 헤더가 있습니다.
df = pd.read_csv(myfile,sep='\t',skiprows=(0,1,2),header=(0))
이제 Mac에서이 파일을 읽으려고합니다. (Mac에서 Python을 처음 사용했습니다.) 다음과 같은 오류가 발생합니다.
pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1
fields in line 8, saw 39
read_csv 에 대한 error_bad_lines 인수 를 False로 설정하면 다음 정보가 표시되며 마지막 행이 끝날 때까지 계속됩니다.
Skipping line 8: expected 1 fields, saw 39
Skipping line 9: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 10: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 11: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 12: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 13: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 14: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 15: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 16: expected 1 fields, saw 125
Skipping line 17: expected 1 fields, saw 125
...
인코딩 인수에 대한 값을 지정해야 합니까? 파일 읽기가 Windows에서 잘 작동하기 때문에 필요하지 않은 것처럼 보입니다.
답변
가장 큰 단서는 행이 모두 한 줄로 반환된다는 것입니다. 이는 줄 종결자가 무시되거나 존재하지 않음을 나타냅니다.
csv_reader의 줄 종결자를 지정할 수 있습니다. 당신이로 끝납니다 만든 선 맥에있는 경우 \r
가 아닌 리눅스 표준 \n
더 나은 여전히 나에 윈도우의 멜빵과 벨트 방식은 \r\n
.
pandas.read_csv(filename, sep='\t', lineterminator='\r')
코덱 패키지를 사용하여 모든 데이터를 열 수도 있습니다. 이것은 문서 로딩 속도를 희생시키면서 견고성을 증가시킬 수 있습니다.
import codecs
doc = codecs.open('document','rU','UTF-16') #open for reading with "universal" type set
df = pandas.read_csv(doc, sep='\t')
답변
또 다른 옵션은 engine='python'
명령 에 추가 하는 것입니다.pandas.read_csv(filename, sep='\t', engine='python')