답변
사용 tolist()
:
import numpy as np
>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
이것은 그들이 가질 수있는 numpy 유형 (예 : np.int32 또는 np.float32)의 값을 “가장 가까운 호환 가능한 Python 유형”(목록에서)으로 변환합니다. numpy 데이터 유형을 유지하려면 대신 배열에서 list ()를 호출하면 numpy 스칼라 목록이 표시 됩니다. (의견에 지적 해 주신 Mr_and_Mrs_D에게 감사합니다.)
답변
numpy .tolist 메소드는 numpy 배열 모양이 2D 인 경우 중첩 된 목록을 생성합니다.
플랫 목록이 필요한 경우 아래 방법이 작동합니다.
import numpy as np
from itertools import chain
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print type(a), len(a), a
npa = np.asarray(a)
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
npa = npa.reshape((3, 3))
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
a = list(chain.from_iterable(npa))
print type(a), len(a), a`
답변
tolist()
중첩 된 배열을 만난 경우에도 잘 작동합니다 (예 : 팬더) DataFrame
.
my_list = [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0]
my_dt = pd.DataFrame(my_list)
new_list = [i[0] for i in my_dt.values.tolist()]
print(type(my_list),type(my_dt),type(new_list))
답변
someList = [list(map(int, input().split())) for i in range(N)]
답변
c = np.array ([[1,2,3], [4,5,6]])
list(c.flatten())