2D numpy 배열이 있습니다. 이 배열의 일부 값은 NaN. 이 배열을 사용하여 특정 작업을 수행하고 싶습니다. 예를 들어 배열을 고려하십시오.
[[ 0. 43. 67. 0. 38.]
[ 100. 86. 96. 100. 94.]
[ 76. 79. 83. 89. 56.]
[ 88. NaN 67. 89. 81.]
[ 94. 79. 67. 89. 69.]
[ 88. 79. 58. 72. 63.]
[ 76. 79. 71. 67. 56.]
[ 71. 71. NaN 56. 100.]]
각 행을 한 번에 하나씩 가져 와서 역순으로 정렬하여 행에서 최대 3 개의 값을 가져와 평균을 가져 오려고합니다. 내가 시도한 코드는 다음과 같습니다.
# nparr is a 2D numpy array
for entry in nparr:
sortedentry = sorted(entry, reverse=True)
highest_3_values = sortedentry[:3]
avg_highest_3 = float(sum(highest_3_values)) / 3
이 포함 된 행에는 작동하지 않습니다 NaN. 제 질문은 NaN2D numpy 배열에서 모든 값을 0 으로 변환하는 빠른 방법이 있으므로 정렬 및 수행하려는 다른 작업에 문제가 없습니다.
답변
이것은 작동합니다.
from numpy import *
a = array([[1, 2, 3], [0, 3, NaN]])
where_are_NaNs = isnan(a)
a[where_are_NaNs] = 0
위의 경우 where_are_NaNs는 다음과 같습니다.
In [12]: where_are_NaNs
Out[12]:
array([[False, False, False],
[False, False, True]], dtype=bool)
답변
A2D 어레이는 어디에 있습니까?
import numpy as np
A[np.isnan(A)] = 0
이 함수 isnan는 NaN값이 있는 위치를 나타내는 bool 배열을 생성합니다 . 부울 배열은 동일한 모양의 배열을 인덱싱하는 데 사용할 수 있습니다. 마스크처럼 생각하십시오.
답변
방법에 대한 nan_to_num () ?
답변
당신이 np.where있는 곳을 찾는 데 사용할 수 있습니다 NaN:
import numpy as np
a = np.array([[ 0, 43, 67, 0, 38],
[ 100, 86, 96, 100, 94],
[ 76, 79, 83, 89, 56],
[ 88, np.nan, 67, 89, 81],
[ 94, 79, 67, 89, 69],
[ 88, 79, 58, 72, 63],
[ 76, 79, 71, 67, 56],
[ 71, 71, np.nan, 56, 100]])
b = np.where(np.isnan(a), 0, a)
In [20]: b
Out[20]:
array([[ 0., 43., 67., 0., 38.],
[ 100., 86., 96., 100., 94.],
[ 76., 79., 83., 89., 56.],
[ 88., 0., 67., 89., 81.],
[ 94., 79., 67., 89., 69.],
[ 88., 79., 58., 72., 63.],
[ 76., 79., 71., 67., 56.],
[ 71., 71., 0., 56., 100.]])
답변
사용에 대한 drake의 답변 에 대한 코드 예제 nan_to_num:
>>> import numpy as np
>>> A = np.array([[1, 2, 3], [0, 3, np.NaN]])
>>> A = np.nan_to_num(A)
>>> A
array([[ 1., 2., 3.],
[ 0., 3., 0.]])
답변
numpy.nan_to_num 사용할 수 있습니다 .
numpy.nan_to_num (x) : nan 을 0으로 , inf 를 유한 숫자로 바꿉니다 .
예 (문서 참조) :
>>> np.set_printoptions(precision=8)
>>> x = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
>>> np.nan_to_num(x)
array([ 1.79769313e+308, -1.79769313e+308, 0.00000000e+000,
-1.28000000e+002, 1.28000000e+002])
답변
nan은 결코 nan과 같지 않습니다.
if z!=z:z=0
그래서 2D 배열의 경우
for entry in nparr:
if entry!=entry:entry=0
