matplotlib 그림에 자막을 추가하면 서브 플롯의 제목으로 자막이 표시됩니다. 아무도 그것을 쉽게 처리하는 방법을 알고 있습니까? 나는 tight_layout()
기능을 시도했지만 상황을 악화시킵니다.
예:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()
답변
tight_layout
다음과 같이 바로 호출 에서 서브 플롯 지오메트리를 조정할 수 있습니다 .
fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])
설명서 ( https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html )에 명시된 바와 같이 :
tight_layout()
눈금 레이블, 축 레이블 및 제목 만 고려합니다. 따라서 다른 아티스트가 잘릴 수 있으며 겹칠 수도 있습니다.
답변
다음을 사용하여 간격을 수동으로 조정할 수 있습니다 plt.subplots_adjust(top=0.85)
.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.subplots_adjust(top=0.85)
plt.show()
답변
코드에서 매우 쉽게 변경할 수있는 것은 fontsize
제목에 사용하는 것입니다. 그러나 나는 당신이 그렇게하고 싶지 않다고 가정 할 것입니다!
사용에 대한 몇 가지 대안 fig.subplots_adjust(top=0.85)
:
일반적으로 tight_layout()
모든 부분이 겹치지 않도록 좋은 위치에 배치하는 데 매우 효과적입니다. tight_layout()
이 경우 도움이되지 않는 이유 는 tight_layout()
fig.suptitle ()을 고려하지 않기 때문 입니다. GitHub의에 이것에 대해 개방 문제가 있습니다 : https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/829 [인해 전체 형상 관리를 필요로 2014 년에 폐쇄 -로 전환 https://github.com/matplotlib/matplotlib / 문제 / 1109 ].
스레드를 읽으면 관련 문제에 대한 해결책이 있습니다 GridSpec
. 핵심은 kwarg를 tight_layout
사용 rect
하여을 호출 할 때 그림의 맨 위에 약간의 공간을 두는 것입니다. 문제의 경우 코드는 다음과 같습니다.
GridSpec 사용
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure(1)
gs1 = gridspec.GridSpec(1, 2)
ax_list = [fig.add_subplot(ss) for ss in gs1]
ax_list[0].plot(f)
ax_list[0].set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)
ax_list[1].plot(g)
ax_list[1].set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
gs1.tight_layout(fig, rect=[0, 0.03, 1, 0.95])
plt.show()
결과:
어쩌면 GridSpec
당신에게 약간의 과잉이거나 실제 문제가 훨씬 더 큰 캔버스에 더 많은 하위 플롯 또는 다른 합병증을 포함 할 수 있습니다. 간단한 해킹은 사용하는 것입니다 annotate()
과에 좌표를 고정 'figure fraction'
을 모방 suptitle
. 그러나 출력을 살펴본 후에는 미세 조정이 필요할 수 있습니다. 이 두 번째 솔루션은 사용 하지 않습니다tight_layout()
.
더 간단한 솔루션 (미세 조정이 필요할 수 있음)
fig = plt.figure(2)
ax1 = plt.subplot(121)
ax1.plot(f)
ax1.set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)
ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot(g)
ax2.set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)
# fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
# Instead, do a hack by annotating the first axes with the desired
# string and set the positioning to 'figure fraction'.
fig.get_axes()[0].annotate('Long Suptitle', (0.5, 0.95),
xycoords='figure fraction', ha='center',
fontsize=24
)
plt.show()
결과:
[ Python
2.7.3 (64 비트) 및 matplotlib
1.2.0 사용]
답변
대안으로 사용하기 쉬운 간단한 해결책은 suptitle 호출에서 y 인수를 사용하여 그림에서 suptitle 텍스트의 좌표를 조정하는 것입니다 ( docs 참조 ).
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', y=1.05, fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.show()
답변
타이트한 레이아웃은 자막과 함께 작동하지 않지만 작동 constrained_layout
합니다. 이 질문보기 matplotlib에서 많은 하위 플롯으로 하위 플롯 크기 / 간격 개선
서브 플로트를 한 번에 추가하는 것이 더 좋아 보였습니다. 즉
fig, axs = plt.subplots(rows, cols, constrained_layout=True)
# then iterating over the axes to fill in the plots
그러나 그림이 생성되는 시점에 추가 될 수도 있습니다.
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
ax1 = fig.add_subplot(cols, rows, 1)
# etc
참고 : 내 서브 플로트를 더 가깝게 만들기 위해
fig.subplots_adjust(wspace=0.05)
constrained_layout이 작동하지 않습니다 🙁
답변
지금은 단지를 통해이 작업을 수행 할 수있는 기능을했습니다, 그래서 나는 방법을 트리밍하기 matplotlib과 분투 bash
를 호출 ImageMagick
의 mogrify 명령 잘 작동하고 그림의 가장자리에 떨어져 모든 여분의 공백을 가져옵니다. 이를 위해서는 UNIX / Linux를 사용 중이고 bash
쉘을 사용 중이며 ImageMagick
설치되어 있어야합니다.
당신의 savefig()
통화 후에 이것에 전화를 던져 .
def autocrop_img(filename):
'''Call ImageMagick mogrify from bash to autocrop image'''
import subprocess
import os
cwd, img_name = os.path.split(filename)
bashcmd = 'mogrify -trim %s' % img_name
process = subprocess.Popen(bashcmd.split(), stdout=subprocess.PIPE, cwd=cwd)
답변
다른 사람들이 언급했듯이 기본적으로 엄격한 레이아웃은 자막을 고려하지 않습니다. 그러나 bbox_extra_artists
인수 를 사용 하여 Suptitle을 경계 상자로 전달할 수 있다는 것을 알았습니다 .
st = fig.suptitle("My Super Title")
plt.savefig("figure.png", bbox_extra_artists=[st], bbox_inches='tight')
이렇게하면 엄격한 레이아웃 계산이 적용 suptitle
되고 예상 한 것처럼 보입니다.