[python] matplotlib 플롯에서 축 텍스트 숨기기

축 중 하나에 눈금이나 숫자가없는 그림을 그리려고합니다 (나는 matplotlib 명명법이 아닌 전통적인 의미로 축을 사용합니다!). 내가 겪은 문제는 matplotlib이 값 N을 빼서 x (y) 틱 레이블을 조정 한 다음 축의 끝에 N을 추가하는 것입니다.

이것은 모호 할 수 있지만 다음의 간단한 예는 문제를 강조하며 ‘6.18’은 N의 위반 값입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

내가 알고 싶은 세 가지는 :

1. 처음 에이 동작을 끄는 방법 (대부분의 경우 유용하지만 항상 유용한 것은 아닙니다!) 나는 살펴 보았고 matplotlib.axis.XAxis적절한 것을 찾을 수 없습니다

2. 어떻게하면 (즉, N 사라지게 할 수 있습니다 X.set_visible(False))

3. 어쨌든 위의 작업을 수행하는 더 좋은 방법이 있습니까? 내 마지막 줄거리는 그림에서 4×4 서브 플로트가 될 것입니다.

답변

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

plt.xticks([])
plt.yticks([])

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

ax.set_xticklabels([])

ax.set_xticks([])