[python] Matplotlib에서 선의 개별 점에 대한 마커 설정

키워드 인수 linestyle및 / 또는 marker로 전화를 지정하십시오 plot.

예를 들어, 점선과 파란색 원 마커를 사용하는 경우 :

plt.plot(range(10), linestyle='--', marker='o', color='b')

같은 것을위한 지름길 전화 :

plt.plot(range(10), '--bo')

가능한 선 및 마커 스타일 목록은 다음과 같습니다.

================    ===============================
character           description
================    ===============================
   -                solid line style
   --               dashed line style
   -.               dash-dot line style
   :                dotted line style
   .                point marker
   ,                pixel marker
   o                circle marker
   v                triangle_down marker
   ^                triangle_up marker
   <                triangle_left marker
   >                triangle_right marker
   1                tri_down marker
   2                tri_up marker
   3                tri_left marker
   4                tri_right marker
   s                square marker
   p                pentagon marker
   *                star marker
   h                hexagon1 marker
   H                hexagon2 marker
   +                plus marker
   x                x marker
   D                diamond marker
   d                thin_diamond marker
   |                vline marker
   _                hline marker
================    ===============================

편집 : 주석에서 요청 한대로 점의 임의의 하위 집합을 표시하는 예제가 있습니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(-np.pi, np.pi, 30)
ys = np.sin(xs)
markers_on = [12, 17, 18, 19]
plt.plot(xs, ys, '-gD', markevery=markers_on)
plt.show()

markeverykwarg 를 사용한이 마지막 예 는 이 기능 브랜치 의 병합으로 인해 1.4 이상부터 가능합니다 . 이전 버전의 matplotlib에 붙어있는 경우에도 선 그림에 산점도를 오버레이하여 결과를 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 편집 기록 을 참조하십시오.

답변

import matplotlib.pylab as plt
markers=['.',',','o','v','^','<','>','1','2','3','4','8','s','p','P','*','h','H','+','x','X','D','d','|','_']
descriptions=['point', 'pixel', 'circle', 'triangle_down', 'triangle_up','triangle_left', 'triangle_right', 'tri_down', 'tri_up', 'tri_left','tri_right', 'octagon', 'square', 'pentagon', 'plus (filled)','star', 'hexagon1', 'hexagon2', 'plus', 'x', 'x (filled)','diamond', 'thin_diamond', 'vline', 'hline']
x=[]
y=[]
for i in range(5):
    for j in range(5):
        x.append(i)
        y.append(j)
plt.figure()
for i,j,m,l in zip(x,y,markers,descriptions):
    plt.scatter(i,j,marker=m)
    plt.text(i-0.15,j+0.15,s=m+' : '+l)
plt.axis([-0.1,4.8,-0.1,4.5])
plt.tight_layout()
plt.axis('off')
plt.show()  

x = [1,2,3,4,5]
y = [2,1,3,6,7]

plt.plot(x, y, "-o")
x0 = [2]
y0 = [1]
plt.plot(x0, y0, "s")

plt.show()