이미지를 가져 와서 일부 프로세스 후에 저장해야합니다. 그림을 표시하면 그림이 잘 보이지만 그림을 저장 한 후 저장된 이미지 주위에 공백이 생겼습니다. 방법에 대한 'tight'
옵션을 시도했지만 savefig
작동하지 않았습니다. 코드:
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread(path)
plt.imshow(img)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)
plt.axis('off')
plt.show()
그림에 NetworkX를 사용하여 기본 그래프를 그려 저장하려고합니다. 그래프가 없으면 작동한다는 것을 알았지 만 그래프를 추가하면 저장된 이미지 주위에 공백이 생깁니다.
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1,3)
G.add_edge(1,2)
pos = {1:[100,120], 2:[200,300], 3:[50,75]}
fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("C:\\images\\1.jpg")
plt.imshow(img)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
nx.draw(G, pos=pos)
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches = extent)
plt.axis('off')
plt.show()
답변
“솔루션”이 왜 또는 어떻게 작동하는지 정확히 알 수는 없지만, 이것은 흰 여백이없는 몇 개의 에어로 포일 섹션의 개요를 PDF 파일로 플롯하려고 할 때해야 할 일입니다. (필자는 -pylab 플래그와 함께 IPython 노트북 내에서 matplotlib를 사용했습니다.)
plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0,
hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.savefig("filename.pdf", bbox_inches = 'tight',
pad_inches = 0)
이 부분의 다른 부분을 비활성화하려고 시도했지만 항상 어딘가에 흰색 여백이 생깁니다. 여백이 부족하여 그림의 한계 근처에있는 굵은 선이 깎이지 않도록 이것을 수정했을 수도 있습니다.
답변
다음 bbox_inches="tight"
에서 설정 하여 공백 패딩을 제거 할 수 있습니다 savefig
.
plt.savefig("test.png",bbox_inches='tight')
당신은 인수를 bbox_inches
문자열로 넣어야 할 것입니다. 아마도 이것이 당신을 위해 일찍 작동하지 않았기 때문일 것입니다.
가능한 중복 :
matplotlib 그림의 여백을 설정하는 방법은 무엇입니까?
matplotlib 플롯에서 왼쪽 및 오른쪽 여백 감소
답변
성공하지 않고 위의 답변을 시도한 후 (그리고 다른 스택 게시물이 많았습니다) 마침내 나를 위해 일한 것은 단지
plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0,
hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.savefig("myfig.pdf")
중요한 것은 bbox 또는 padding 인수를 포함하지 않습니다.
답변
Arvind Pereira ( http://robotics.usc.edu/~ampereir/wordpress/?p=626 ) 에서 무언가를 발견하고 나를 위해 일하는 것 같았습니다.
plt.savefig(filename, transparent = True, bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)
답변
다음 함수는 위의 johannes-s 답변을 통합합니다. 나는 그것을 테스트 한 plt.figure
및 plt.subplots()
다중 축으로, 그리고 그것을 잘 작동합니다.
def save(filepath, fig=None):
'''Save the current image with no whitespace
Example filepath: "myfig.png" or r"C:\myfig.pdf"
'''
import matplotlib.pyplot as plt
if not fig:
fig = plt.gcf()
plt.subplots_adjust(0,0,1,1,0,0)
for ax in fig.axes:
ax.axis('off')
ax.margins(0,0)
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
fig.savefig(filepath, pad_inches = 0, bbox_inches='tight')
답변
다음 코드가 작업에 완벽하게 작동한다는 것을 알았습니다.
fig = plt.figure(figsize=[6,6])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax.set_frame_on(False)
plt.savefig('data.png', dpi=400, bbox_inches='tight',pad_inches=0)
답변
나는이 순서를 따랐고 그것은 매력처럼 작동했습니다.
plt.axis("off")
fig=plt.imshow(image array,interpolation='nearest')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('destination_path.pdf',
bbox_inches='tight', pad_inches=0, format='pdf', dpi=1200)