Python을 사용하여 JSON 데이터를 Python 객체로 변환하고 싶습니다.
데이터베이스에 저장하려는 Facebook API에서 JSON 데이터 객체를받습니다.
Django (Python)의 현재보기 ( request.POSTJSON 포함) :
response = request.POST
user = FbApiUser(user_id = response['id'])
user.name = response['name']
user.username = response['username']
user.save()-
이것은 잘 작동하지만 복잡한 JSON 데이터 객체를 어떻게 처리합니까?
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이 JSON 객체를 사용하기 쉽도록 Python 객체로 변환 할 수 있다면 훨씬 좋지 않을까요?
답변
namedtupleand를 사용하여 한 줄로 할 수 있습니다 object_hook.
import json
from collections import namedtuple
data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'
# Parse JSON into an object with attributes corresponding to dict keys.
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values()))
print x.name, x.hometown.name, x.hometown.id또는 이것을 쉽게 재사용하려면 :
def _json_object_hook(d): return namedtuple('X', d.keys())(*d.values())
def json2obj(data): return json.loads(data, object_hook=_json_object_hook)
x = json2obj(data)속성 이름이 좋지 않은 키를 처리하려면 namedtuple의 rename매개 변수를 확인하십시오 .
답변
모듈 문서 에서 JSON 객체 디코딩 전문화 섹션을 확인하십시오 . 이를 사용하여 JSON 객체를 특정 Python 유형으로 디코딩 할 수 있습니다.json
예를 들면 다음과 같습니다.
class User(object):
def __init__(self, name, username):
self.name = name
self.username = username
import json
def object_decoder(obj):
if '__type__' in obj and obj['__type__'] == 'User':
return User(obj['name'], obj['username'])
return obj
json.loads('{"__type__": "User", "name": "John Smith", "username": "jsmith"}',
object_hook=object_decoder)
print type(User) # -> <type 'type'>최신 정보
json 모듈을 통해 사전의 데이터에 액세스하려면 다음을 수행하십시오.
user = json.loads('{"__type__": "User", "name": "John Smith", "username": "jsmith"}')
print user['name']
print user['username']일반 사전처럼.
답변
이것은 코드 골프가 아니지만 types.SimpleNamespaceJSON 객체의 컨테이너로 사용 하는 가장 짧은 트릭 입니다.
최고의 namedtuple솔루션과 비교하면 다음 과 같습니다.
- 각 객체에 대한 클래스를 만들지 않으므로 더 빠르거나 작을 수 있습니다.
- 더 짧은
- 더
rename유효한 식별자 (용도가없는 키에 대한 옵션이없고, 아마 동일한 제한setattr내부적으로)
예:
from __future__ import print_function
import json
try:
from types import SimpleNamespace as Namespace
except ImportError:
# Python 2.x fallback
from argparse import Namespace
data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}'
x = json.loads(data, object_hook=lambda d: Namespace(**d))
print (x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)답변
당신은 이것을 시도 할 수 있습니다 :
class User(object):
def __init__(self, name, username, *args, **kwargs):
self.name = name
self.username = username
import json
j = json.loads(your_json)
u = User(**j)새 객체를 만들고 매개 변수를 맵으로 전달하면됩니다.
답변
빠르고 더러운 json pickle 대안이 있습니다.
import json
class User:
def __init__(self, name, username):
self.name = name
self.username = username
def to_json(self):
return json.dumps(self.__dict__)
@classmethod
def from_json(cls, json_str):
json_dict = json.loads(json_str)
return cls(**json_dict)
# example usage
User("tbrown", "Tom Brown").to_json()
User.from_json(User("tbrown", "Tom Brown").to_json()).to_json()답변
복잡한 객체의 경우 JSON Pickle을 사용할 수 있습니다.
임의의 객체 그래프를 JSON으로 직렬화하기위한 Python 라이브러리 거의 모든 Python 객체를 사용하여 객체를 JSON으로 바꿀 수 있습니다. 또한 객체를 다시 파이썬으로 재구성 할 수 있습니다.
답변
Python 3.5 이상을 사용하는 경우 jsons일반 오래된 Python 객체로 직렬화 및 역 직렬화하는 데 사용할 수 있습니다 .
import jsons
response = request.POST
# You'll need your class attributes to match your dict keys, so in your case do:
response['id'] = response.pop('user_id')
# Then you can load that dict into your class:
user = jsons.load(response, FbApiUser)
user.save()더 우아함을 위해 FbApiUser상속받을 수도 있습니다 jsons.JsonSerializable.
user = FbApiUser.from_json(response)이 예제는 클래스가 문자열, 정수, 목록, 날짜 시간 등과 같은 Python 기본 유형으로 구성된 경우 작동합니다. jsonslib에는 사용자 정의 유형에 대한 유형 힌트가 필요합니다.
