설정은 Jupyter 5.X아래 코드를 추가하여 이상 에서 비활성화되었습니다.

pylab = Unicode('disabled', config=True,
    help=_("""
    DISABLED: use %pylab or %matplotlib in the notebook to enable matplotlib.
    """)
)

@observe('pylab')
def _update_pylab(self, change):
    """when --pylab is specified, display a warning and exit"""
    if change['new'] != 'warn':
        backend = ' %s' % change['new']
    else:
        backend = ''
    self.log.error(_("Support for specifying --pylab on the command line has been removed."))
    self.log.error(
        _("Please use `%pylab{0}` or `%matplotlib{0}` in the notebook itself.").format(backend)
    )
    self.exit(1)

그리고 이전 버전에서는 주로 경고였습니다. 그러나 Jupyter가 개념을 사용 kernels하고 아래 명령을 실행하여 프로젝트의 커널을 찾을 수 있기 때문에 이것은 큰 문제가 아닙니다.

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3

이것은 커널 폴더의 경로를 제공합니다. 이제 /Users/tarunlalwani/Documents/Projects/SO/notebookinline/bin/../share/jupyter/kernels/python3/kernel.json파일을 열면 아래와 같은 것이 보입니다.

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}",
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

따라서 커널을 시작하기 위해 실행되는 명령을 볼 수 있습니다. 따라서 아래 명령을 실행하면

$ python -m ipykernel_launcher --help
IPython: an enhanced interactive Python shell.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `ipython-kernel cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `ipython-kernel cmd -h`.

install
    Install the IPython kernel

Options
-------

Arguments that take values are actually convenience aliases to full
Configurables, whose aliases are listed on the help line. For more information
on full configurables, see '--help-all'.

....
--pylab=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.pylab)
    Default: None
    Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
    Pre-load matplotlib and numpy for interactive use, selecting a particular
    matplotlib backend and loop integration.
--matplotlib=<CaselessStrEnum> (InteractiveShellApp.matplotlib)
    Default: None
    Choices: ['auto', 'agg', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'ipympl', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'pdf', 'ps', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'svg', 'tk', 'widget', 'wx']
    Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib
    backend.
...
To see all available configurables, use `--help-all`

이제 kernel.json파일을 다음과 같이 업데이트 하면

{
 "argv": [
  "python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}",
  "--pylab",
  "inline"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

그리고 jupyter notebook그래프를 실행 하면 자동으로inline

아래 방법도 여전히 작동하며 아래 경로에 파일을 생성합니다.

~ / .ipython / profile_default / ipython_kernel_config.py

c = get_config()
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'

그러나이 접근 방식의 단점은 이것이 파이썬을 사용하는 모든 환경에 글로벌 영향을 미친다는 것입니다. 한 번의 변경으로 환경 전반에서 공통된 동작을 유지하려는 경우에도 이점으로 간주 할 수 있습니다.

따라서 요구 사항에 따라 사용할 접근 방식을 선택하십시오.