파이썬에서 전화를 걸고 사전에 clear()
할당하는 것에는 차이가 {}
있습니까? 그렇다면 무엇입니까? 예:
d = {"stuff":"things"}
d.clear() #this way
d = {} #vs this way
답변
동일한 사전을 참조하는 다른 변수가 있으면 큰 차이가 있습니다.
>>> d = {"stuff": "things"}
>>> d2 = d
>>> d = {}
>>> d2
{'stuff': 'things'}
>>> d = {"stuff": "things"}
>>> d2 = d
>>> d.clear()
>>> d2
{}
할당 d = {}
하면 새로운 빈 사전이 만들어져 d
변수에 할당되기 때문 입니다. 이 잎 d2
아직도 항목과 이전 사전 가리키는. 그러나 d.clear()
동일한 사전 d
과 d2
둘 다가 가리키는 사전을 지 웁니다 .
답변
d = {}
새 인스턴스를 d
만들지 만 다른 모든 참조는 여전히 이전 내용을 가리 킵니다.
d.clear()
내용을 재설정하지만 동일한 인스턴스에 대한 모든 참조는 여전히 정확합니다.
답변
다른 답변에서 언급 된 차이점 외에도 속도 차이도 있습니다. d = {}가 두 배 빠릅니다.
python -m timeit -s "d = {}" "for i in xrange(500000): d.clear()"
10 loops, best of 3: 127 msec per loop
python -m timeit -s "d = {}" "for i in xrange(500000): d = {}"
10 loops, best of 3: 53.6 msec per loop
답변
이전에 이미 언급 한 것들에 대한 설명으로 :
>>> a = {1:2}
>>> id(a)
3073677212L
>>> a.clear()
>>> id(a)
3073677212L
>>> a = {}
>>> id(a)
3073675716L
답변
@odano의 답변 외에도 여러 번 받아 낸 내용 d.clear()
을 지우려면 사용 속도가 더 빠릅니다.
import timeit
p1 = '''
d = {}
for i in xrange(1000):
d[i] = i * i
for j in xrange(100):
d = {}
for i in xrange(1000):
d[i] = i * i
'''
p2 = '''
d = {}
for i in xrange(1000):
d[i] = i * i
for j in xrange(100):
d.clear()
for i in xrange(1000):
d[i] = i * i
'''
print timeit.timeit(p1, number=1000)
print timeit.timeit(p2, number=1000)
결과는 다음과 같습니다.
20.0367929935
19.6444659233
답변
원본 객체의 범위가 아닌 경우 변경 방법은 항상 유용합니다.
def fun(d):
d.clear()
d["b"] = 2
d={"a": 2}
fun(d)
d # {'b': 2}
사전을 다시 할당하면 새 객체가 만들어지고 원래 객체는 수정되지 않습니다.
답변
언급되지 않은 한 가지는 범위 지정 문제입니다. 좋은 예는 아니지만 여기에 문제가 발생한 경우가 있습니다.
def conf_decorator(dec):
"""Enables behavior like this:
@threaded
def f(): ...
or
@threaded(thread=KThread)
def f(): ...
(assuming threaded is wrapped with this function.)
Sends any accumulated kwargs to threaded.
"""
c_kwargs = {}
@wraps(dec)
def wrapped(f=None, **kwargs):
if f:
r = dec(f, **c_kwargs)
c_kwargs = {}
return r
else:
c_kwargs.update(kwargs) #<- UnboundLocalError: local variable 'c_kwargs' referenced before assignment
return wrapped
return wrapped
이 솔루션은 대체하는 것입니다 c_kwargs = {}
함께c_kwargs.clear()
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