2 차원 NumPy 배열이 있습니다. 축에 대해 최대 값을 얻는 방법을 알고 있습니다.
>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])
최대 요소의 인덱스는 어떻게 얻을 수 있습니까? 그래서 출력으로하고 싶습니다array([1,1,0])
답변
>>> a.argmax(axis=0)
array([1, 1, 0])
답변
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4
답변
argmax()
각 행에 대한 첫 번째 항목 만 반환합니다.
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html
모양이 지정된 배열에 대해이 작업을 수행해야하는 경우 다음보다 더 잘 작동합니다 unravel
.
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]]) # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())
조건을 변경할 수도 있습니다.
indices = np.where(a >= 1.5)
위의 내용은 요청한 양식으로 결과를 제공합니다. 또는 다음과 같이 x, y 좌표 목록으로 변환 할 수 있습니다.
x_y_coords = zip(indices[0], indices[1])
답변
v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8