[python] 팬더 DataFrame의 첫 번째 열을 시리즈로 얻는 방법은 무엇입니까?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3, 4], 'y' : [4, 5, 6, 7]})
>>> df
   x  y
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7
>>> s = df.ix[:,0]
>>> type(s)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>>

===================================================== ==========================

최신 정보

2017 년 6 월 이후에이 내용을 읽으면 ix팬더 0.20.2에서 더 이상 사용되지 않으므로 사용하지 마십시오. loc또는 iloc대신 사용하십시오 . 이 질문에 대한 의견과 다른 답변을 참조하십시오.

답변

In [7]: df.iloc[:,0]
Out[7]:
0    1
1    2
2    3
3    4
Name: x, dtype: int64

x[x.columns[0]]

In [20]: df = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3, 4], 'y' : [4, 5, 6, 7]})
In [21]: df
Out[21]:
    x   y
0   1   4
1   2   5
2   3   6
3   4   7

In [23]: df.x
Out[23]:
0    1
1    2
2    3
3    4
Name: x, dtype: int64

In [24]: type(df.x)
Out[24]:
pandas.core.series.Series

x = pd.read_csv('x.csv', index_col=False, names=['x'],header=None).iloc[:,0]
print(type(x))
print(x.head(10))


<class 'pandas.core.series.Series'>
0    110.96
1    119.40
2    135.89
3    152.32
4    192.91
5    177.20
6    181.16
7    177.30
8    200.13
9    235.41
Name: x, dtype: float64

df[df.columns[i]]