따라서 resample 사용 방법을 완전히 이해 하지만 문서는 옵션을 설명하는 데 효과적이지 않습니다.
따라서 resample
함수의 대부분의 옵션은 다음 두 가지를 제외하고 매우 간단합니다.
- rule : 대상 변환을 나타내는 오프셋 문자열 또는 객체
- how : 문자열, 다운 샘플링 또는 리샘플링 방법, 기본값은 ‘mean’
따라서 온라인에서 찾은 많은 예제를 보면 'D'
하루, 'xMin'
몇 분, 'xL'
밀리 초 동안 할 수있는 규칙을 볼 수 있지만 이것이 내가 찾을 수있는 전부입니다.
나는 다음을 본 방법은 : 'first'
, np.max
, 'last'
, 'mean'
, 및 'n1n2n3n4...nx'
NX는 각 컬럼 인덱스의 첫 글자입니다.
그래서 내가 누락 된 문서의 어딘가에 pandas.resample
규칙의 모든 옵션 과 입력 방법 을 표시 합니까? 그렇다면 어디에서 찾을 수 없기 때문입니다. 아니라면 모든 옵션은 무엇입니까?
답변
B business day frequency
C custom business day frequency (experimental)
D calendar day frequency
W weekly frequency
M month end frequency
SM semi-month end frequency (15th and end of month)
BM business month end frequency
CBM custom business month end frequency
MS month start frequency
SMS semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS business month start frequency
CBMS custom business month start frequency
Q quarter end frequency
BQ business quarter endfrequency
QS quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A year end frequency
BA, BY business year end frequency
AS, YS year start frequency
BAS, BYS business year start frequency
BH business hour frequency
H hourly frequency
T, min minutely frequency
S secondly frequency
L, ms milliseconds
U, us microseconds
N nanoseconds
시계열 설명서를 참조하십시오 . 여기에는 오프셋 목록 (및 ‘고정 된’오프셋 )과 리샘플링에 대한 섹션이 포함 됩니다.
how
NumPy 배열 함수 가 될 수 있고 groupby 디스패치 를 통해 사용 가능한 모든 함수는 how
이름 으로 전달 될 수 있기 때문에 모든 다른 옵션 목록이 없습니다 .
답변
이것보다 더 많은 것이 있지만 아마도이 목록을 찾고있을 것입니다.
B business day frequency
C custom business day frequency (experimental)
D calendar day frequency
W weekly frequency
M month end frequency
BM business month end frequency
MS month start frequency
BMS business month start frequency
Q quarter end frequency
BQ business quarter endfrequency
QS quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A year end frequency
BA business year end frequency
AS year start frequency
BAS business year start frequency
H hourly frequency
T minutely frequency
S secondly frequency
L milliseconds
U microseconds
출처 : http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases