[python] 파이썬 진행 경로-견습생부터 전문가까지

메모리 관리와 관련하여 파이썬의 데이터 유형과 그 역할 이해

커뮤니티의 일부 사용자가 알고 있듯이, 나는 가장 인기있는 코스 인 포괄적 인 인트로 + 중급 코스와 다양한 응용 프로그램 개발 영역을 소개하는 “고급”코스 인 파이썬 코스를 가르칩니다 .

아주 자주, “입문 또는 고급 과정을 수강해야합니까? 이미 1-2 년 동안 Python을 프로그래밍 해 왔으며 소개가 너무 단순하다고 생각합니다. ” 고급으로 바로 건너 뛰고 싶습니다 … 어떤 코스 를 추천 하시겠습니까?”

그들의 질문에 대답하기 위해, 나는이 분야에서 그들이 얼마나 강했는지를 조사합니다. 실제로 그들이 어떤 고급 과정에 대한 준비가되어 있는지를 측정하는 가장 좋은 방법이 아니라, 기본 지식이 파이썬의 객체와 메모리 모델은 초보자뿐만 아니라 그 이상을 겪은 사람들이 작성한 많은 파이썬 버그 의 원인 입니다.

이를 위해 간단한 2 부 퀴즈 문제를 제시합니다.

여러 번, 그들은 결과를 얻을 수 있지만 응답이 더 어려워지고 더 중요한 이유 는 무엇입니까 ? 나는 “왜”가 80 %의 신용을 얻는 동안 나는 결과의 20 %로 답을 낼 것입니다. 그들이 왜 파이썬 경험에 관계없이 그 이유를 알 수 없다면, 나는 객체와 메모리 관리에 대해 한 번의 강의를 통해 당신이 대답 할 수있는 시점까지 사람들을 포괄적 인 인트로 + 중급 코스로 안내합니다. 충분한 자신감을 가지고 결과와 그 이유. (1-2 년 후에 파이썬의 구문을 알고 있기 때문에 파이썬이 어떻게 작동하는지에 대해 더 잘 이해할 때까지 “초보자”레이블을 넘어 설 준비가되지 않습니다.

비슷한 답변을 요구하는 후속 문의는 더욱 어렵습니다.

실시 예 3

x = ['foo', [1,2,3], 10.4]
y = list(x) # or x[:]
y[0] = 'fooooooo'
y[1][0] = 4
print x
print y

다음으로 추천 할 주제는 참조 횟수를 잘 이해하고, “인터 닝”이 의미하는 바를 이해하는 것 (그러나 반드시 사용하지는 않음), 얕고 깊은 사본 (위의 예 3에서와 같이)에 대해 배우고 마지막으로 다양한 유형과 언어로 구성, 즉리스트 대 튜플, 딕트 대 세트,리스트 이해 대 생성기 표현, 반복자 대 생성기 등; 그러나 다른 모든 제안은 다른 시간에 대한 또 다른 게시물입니다. 그 동안 도움이 되길 바랍니다. 🙂

추신. 나는 다른 프로젝트의 소스 코드를 연구 할뿐만 아니라 내성에 더 친밀 해지기위한 다른 응답에 동의하고 두 제안에 강력한 “+1″을 추가합니다!

pps. 좋은 질문 BTW. 나는 처음에 이런 식으로 뭔가를 물었을 정도로 똑똑했으면 좋았지 만, 그것은 오래 전 일이었고, 지금은 수년간의 풀 타임 파이썬 프로그래밍으로 다른 사람들을 돕기 위해 노력하고 있습니다!

답변

def apprentice():
  read(diveintopython)
  experiment(interpreter)
  read(python_tutorial)
  experiment(interpreter, modules/files)
  watch(pycon)

def master():
  refer(python-essential-reference)
  refer(PEPs/language reference)
  experiment()
  read(good_python_code) # Eg. twisted, other libraries
  write(basic_library)   # reinvent wheel and compare to existing wheels
  if have_interesting_ideas:
     give_talk(pycon)

def guru():
  pass # Not qualified to comment. Fix the GIL perhaps?