numpy를 사용하여 어떻게 다음을 수행 할 수 있습니까?
ln(x)
다음과 동일합니까?
np.log(x)
나는 그런 겉으로는 사소한 질문을 드려 죄송합니다,하지만 내 사이의 차이의 이해 log
와 ln
그입니다 ln
LOGSPACE 전자는?
답변
np.log
는 ln
이지만 np.log10
표준 기본 10 로그입니다.
관련 문서 :
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log.html
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.log10.html
답변
맞습니다. np.log(x)
의 자연 로그 (기본 e
로그)입니다 x
.
다른 기지의 경우, 로그의이 법을 기억 : 어떤 임의의 자료의 로그입니다 , 그리고 베이스의 로그입니다 , 예를 들면log-b(x) = log-k(x) / log-k(b)
log-b
b
log-k
k
여기서 k = e
l = np.log(x) / np.log(100)
및 l
로그 -베이스의 X 100 인
답변
나는 보통 이것을 좋아합니다 :
from numpy import log as ln
아마도 이것은 당신을 더 편안하게 만들 수 있습니다.
답변
로그의 밑을 e로 만들어 간단히 반대로 할 수 있습니다.
import math
e = 2.718281
math.log(e, 10) = 2.302585093
ln(10) = 2.30258093
답변
from numpy.lib.scimath import logn
from math import e
#using: x - var
logn(e, x)